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데스크톱 대 로그인 화면: 사용자 세션의 비용

목차

로그인된 데스크톱은 로그인 화면보다 비싸지만, 보이는 것보다 훨씬 저렴합니다. 고정 유휴 상태에서 데스크톱은 약 0.012 코어를 사용하는 반면 로그인 화면은 0.0074 코어로, 1.6배 더 많습니다. 사용자 세션의 진짜 비용은 로그인 후 첫 시간입니다. Defender 검사와 Store 업데이트 물결이 함께 5시간 창의 전체 CPU 활동 중 약 **79%**를 소비합니다. 셸 자체는 거의 무료입니다. explorer, sihost, dwm, 시작 메뉴 피드가 합쳐서 예산의 약 2.3%만 사용합니다.

상태: Windows 11 26H2 가상 머신에서 5시간 단일 실행으로 측정되었습니다. 로그인 화면과의 비교는 동일한 빌드와 스냅샷에서 수행되었습니다. 물리적 하드웨어, 다른 빌드, 야간 창으로의 이전은 검증되지 않았습니다.

우리는 네 가지 주장을 검증했습니다:

  1. 로그인된 데스크톱은 로그인 화면 유휴 상태보다 상당히 비쌉니다.
  2. 세션의 주요 비용은 셸의 지속적인 작동입니다.
  3. 사용자 세션은 유휴 상태의 네트워크 프로필을 눈에 띄게 변화시킵니다.
  4. Windows의 예약 메커니즘(업데이트, 서비스 타이머)은 세션에서도 세션이 없을 때와 동일하게 작동합니다.
  • Windows 11 Pro, build 26300.9457 (26H2), 가상 머신 4 vCPU / 8 GB;
  • 타사 소프트웨어 없는 클린 설치; 절전 및 구성 업데이트는 비활성화되지 않았습니다;
  • 동일한 스냅샷에서 두 번의 실행: 사용자 세션 없는 로그인 화면(6시간)과 로그인된 데스크톱(4시간 46분, 조기 중단);
  • 시스템 로그인은 수동으로 수행되었습니다; 셸 시작 확인 후 관찰이 시작되었습니다;
  • 분 단위 스냅샷: 프로세스 CPU, 실행 중인 서비스 집합, 메모리 및 설정된 연결.

측정에는 물리적 하드웨어, 실제 컴퓨터 작업, GPU 부하 및 야간 창(일일 유지 관리 작업이 프레임에 포함되지 않음)이 포함되지 않았습니다.

각 프로세스에 대해 1분에 한 번 누적 CPU 초가 기록되었습니다; 인접 스냅샷의 차이는 간격 동안의 소비를 제공합니다. 서비스는 실행 중인 인스턴스 집합과 전환으로 추적되었습니다; 네트워크는 스냅샷 시점의 설정된 연결로 추적되었습니다. 자체 모니터링 노이즈(약 3.6% CPU)는 해석에서 제외되었습니다. 두 실행 모두 시간당 정규화된 값으로 비교되었습니다.

지표 로그인 화면 데스크톱 차이
창 평균 CPU, 코어 0.0098 0.0492 ×5.0
고정 시간 CPU, 코어 0.0074 0.0120 ×1.61
로그인/부팅 후 첫 시간 CPU, 코어 0.0185 0.2942 ×15.9
시간당 시스템 프로세스 시작 횟수 26.1 79.5 ×3.05
1 CPU 초 이상 활동한 분 5% 13.5% ×2.4 비율
시간당 설정된 연결 (endpoint-분) 88.3 228.1 ×2.58
지속 연결 1 3 ×3

핵심 사실: 평균 “×5” 수치는 거의 전적으로 첫 시간으로 구성됩니다. 데스크톱의 고정 시간은 균일하며(0.0118–0.0127 코어) 드리프트하지 않습니다.

물결 비율 무슨 일이 있었는가
Defender 로그인 검사 ~55% CPU 시간 바이러스 백신 프로세스가 약 0.7 코어로 8분 연속 작동; 검사는 로그인 직후 시작됨
Store 및 USO 업데이트 ~27% CPU 시간 24개 앱 설치, Delivery Optimization을 통해 약 880 MB 다운로드, 피어링 포함

Store 물결은 별도로 중요합니다: 이 실행에서 업데이트는 클래식 Windows Update가 아닌 Microsoft Store와 Delivery Optimization을 통해 제공되었습니다. 로그인 네트워크 급증은 고정 수준보다 67배 큽니다.

출처 시간당 CPU 초 설명
일반 svchost 묶음 13–14 서비스 타이머
커널 (System) 8 Defender 및 인프라 작업의 일부
검사 외 바이러스 백신 ~3 주기적 검사
셸 (explorer, sihost, dwm, 시작 메뉴 피드, 검색, 위젯, OneDrive) 4.1 예산의 2.3%; “데스크톱 유휴”는 거의 무료

프로세스 시작 차이의 4분의 3은 사용자 세션의 주기적 메커니즘에서 발생합니다: UWP 작업 백그라운드 호스트(약 13분 주기), RuntimeBroker 및 SoftLanding은 15분마다.

네트워크: 세 개의 지속 연결과 두 개의 새로운 타이머

섹션 제목: “네트워크: 세 개의 지속 연결과 두 개의 새로운 타이머”

로그인 화면에는 하나의 지속 연결이 있습니다. 데스크톱에는 세 개가 있습니다: 두 개는 시작 메뉴 피드(MSN 콘텐츠: 날씨, 뉴스, 라이브 타일)가 첫 분부터 중단 없이 유지하고, 세 번째는 시스템 알림 서비스입니다. 전체 창 동안 피드의 CPU 비용은 2 CPU 초 미만이지만 연결 자체는 항상 유지됩니다.

새로운 세션 타이머: OneDrive는 32–33분마다 두 개의 연결로 동기화되고, Edge 업데이트는 몇 시간에 한 번 확인됩니다. Defender 서명 검사는 30–40분마다 클러스터로 실행됩니다. 모든 트래픽은 Microsoft 인프라로 향합니다; 외부 연결은 관찰되지 않았습니다.

데스크톱의 그룹 정책 업데이트는 로그인 화면의 약 80분에 비해 16–17분마다 순환합니다. 앱 서비스(AppXSvc)와 라이선스 보호(sppsvc)는 동일한 리듬을 유지했습니다. 사용자 알림 및 Clipboard를 포함한 다섯 개의 세션 서비스가 지속적으로 실행됩니다.

시스템 누수는 없습니다: 바이러스 백신은 검사 후 81 MB를 해제했고, 셸은 처음 30분 동안만 증가하여 플래토에 도달했습니다. 프로세스 수는 로그인 화면의 84–98에 비해 130–153입니다.

  • 측정됨: 고정 데스크톱은 CPU 기준 로그인 화면보다 1.61배 비쌉니다; 로그인 후 첫 시간이 세션의 주요 비용입니다(창 CPU의 79%).
  • 측정됨: 시작 메뉴 피드는 전체 세션 동안 두 개의 지속 연결을 유지합니다; OneDrive는 32–33분마다 동기화됩니다.
  • 측정됨: 로그인 Store 물결은 Delivery Optimization을 통해 약 880 MB를 다운로드했습니다; 로그인 네트워크 급증은 고정 상태보다 67배 큽니다.
  • 측정됨: 셸(explorer, dwm, 시작 메뉴 피드, 검색, 위젯)은 고정 유휴 상태에서 약 2.3% CPU를 소비합니다.
  • 관찰됨: 업데이트는 클래식 WU가 아닌 Store/DO를 통해 제공되었습니다; 야간 유지 관리 작업은 프레임에 포함되지 않았습니다.
  • 물리적 하드웨어 및 다른 Windows 빌드에서의 동작.
  • 야간 창 및 일일 유지 관리 작업(실행은 주간이며 조기 중단됨).
  • 시작 메뉴 피드 또는 OneDrive 비활성화가 이 수치에 미치는 영향: 우리는 그 기여도만 측정했으며 비활성화는 테스트되지 않았습니다.
  • FPS 및 게임 최종 성능에 미치는 영향: 측정되지 않았습니다.

상태당 한 번의 실행, 가상 머신, 주간 창. Windows 백그라운드 작업은 급증으로 발생하므로 절대값을 다른 하드웨어 및 하루로 이전하는 것은 정당화되지 않습니다. 1분 미만의 프로세스와 UDP 트래픽(DNS, NTP)은 완전히 보이지 않습니다. 일부 로그는 두 번째 실행 중 이벤트를 기록하지 않았습니다; 서비스 전환은 스냅샷으로 복원되었습니다.

“Windows 백그라운드 노이즈”는 세 가지 다른 것으로 분해되며, 각각 다르게 대처해야 합니다. 로그인 후 물결(Defender 검사 및 Store 업데이트)은 CPU의 대부분을 제공합니다 — 세밀한 설정으로 끌 수 없지만 스스로 종료됩니다. 시스템 메트로놈(WMI 폴링, 라이선스 검사, OneDrive 타이머)은 안정적이지만 작은 배경입니다. 셸은 거의 무료입니다.

실용적 결과: 물결을 격리하지 않으면 로그인 후 첫 시간으로 “최적화”를 측정하지 마십시오; 네트워크를 최소화하려면 필요하지 않은 경우 시작 메뉴 피드와 OneDrive를 비활성화하십시오; 로그인 직후 “조용함”을 기대하는 것은 정당화되지 않습니다.

시스템은 변경되지 않았습니다: 두 실행 모두 설정, 서비스 및 레지스트리를 수정하지 않은 순수 관찰입니다. 가상 머신은 측정 후 클린 스냅샷으로 반환되었습니다.

측정은 설명된 가상 머신에서 BoosterX Research에 의해 수행되었습니다. 연구는 BoosterX 개발자에게 속하며, 개발자는 결과에 직접적인 이해관계가 있습니다; 방법론과 제한 사항은 위에 설명되어 있으며, 원본 관찰은 공개 방법론에 따라 반복될 수 있습니다.

마지막 확인: 2026-09-22.