평점

레이팅은 공개된 호환 실행 결과를 보여주며 자신의 컴퓨터를 다른 컴퓨터와 비교할 수 있게 해줍니다. 표에서의 위치는 선택한 프로필, 엔진 버전, 테스트 및 기록의 완전성에 따라 달라집니다. 점수 자체가 어떻게 산출되는지는 점수 계산에 설명되어 있고, 측정 조건은 방법론에 있습니다.

비교 스코프

레이팅에서의 위치는 단순히 “전체 중에서”만 계산되지 않습니다. 사용 가능한 스코프는 다음과 같습니다:

범위	결과가 비교되는 대상
글로벌	모든 유효한 순위 결과
동일 프로세서	동일한 프로세서로 실행한 기록
동일 그래픽 카드	동일한 그래픽 카드로 실행한 기록
동일 프로세서 및 카드	두 구성 요소가 모두 일치하는 실행 기록

좁은 범위에서의 비교가 단일 구성 요소 업그레이드를 평가하는 데 더 공정합니다: 전역 순위는 우선적으로 전체 시스템의 등급을 반영합니다. 제출된 데이터에서 CPU 또는 GPU가 인식되지 않거나 해당 범위에 다른 적합한 결과가 없으면 이 범위에서의 비교는 사용할 수 없습니다.

순위와 백분위

순위는 선택한 범위의 적합한 결과들 사이에서 귀하의 결과가 차지하는 위치입니다: 숫자가 작을수록 결과가 더 높습니다. 백분위는 같은 범위의 결과 중 귀하의 결과가 능가하는 비율을 나타냅니다: 90은 결과가 비교 대상 실행의 약 90%보다 높다는 것을 의미합니다. 두 숫자 모두 선택한 범위에만 해당하며 범위가 바뀌면 함께 바뀝니다. 자신이 게시한 결과의 경우 레이팅은 순위와 백분위를 별도로 표시합니다.

순위 산정 규칙

Candidate 프로필의 실행만 순위에 포함됩니다 — 일곱 개 테스트 모두의 표준 길이를 사용한 경우에 한합니다. Quick, Extended, Custom 프로필의 실행은 진단용이며 표에 포함되지 않습니다. 이들의 길이와 테스트 구성이 다르므로 점수를 직접 비교하는 것은 부적절하기 때문입니다. 취소되었거나 불완전한 실행 역시 순위에 포함되지 않습니다.

표 행의 구성

각 순위 행에는 다음이 포함됩니다:

게시할 때 선택한 순위와 이름;
최종 PC Score 점수;
Performance, Core Latency Score, Consistency 구성 요소 — 이 시스템에서 무엇이 더 강하고 약한지에 대한 분석;
컴퓨터 정보: 프로세서, 그래픽 카드, RAM 등급;
실행 품질 분류;
날짜와 백분위수.

최종 점수만 볼 필요는 없습니다. 두 시스템의 PC Score가 비슷하더라도 속도, 지연, 균일성의 비율이 다르게 합산될 수 있습니다. 구성 요소의 구성과 가중치는 점수 계산에 설명되어 있습니다.

결과와 함께 사라지는 것

전송되는 결과에는 스코프와 표 행에 필요한 PC 정보 범주가 포함됩니다:

프로세서: 모델, 물리적 코어 수와 논리 프로세서 수;
그래픽 카드: 모델, 비디오 메모리 용량, 드라이버 버전;
운영 체제: 버전과 빌드;
설치된 메모리 용량.

결과 전송은 자발적입니다. 어떤 컴퓨터 정보가 게시될지 확인하고, 다른 사용자가 접근할 수 있는 필드에 개인 데이터를 추가하지 마십시오.

결과 호환성

표에는 현재 프로토콜 버전과 호환되는 결과만 포함됩니다. 호환성은 결과 파일로 판단합니다: 파일에는 부하 버전 — 그 구성의 영구 식별자 — 과 스코어링 모델, 그리고 통계 버전과 기준이 기록되어 있습니다. 더 오래된 부하나 다른 점수 모델로 실행한 경우는 호환되지 않습니다: 현재 결과와 비교되거나 순위에 오르지 않습니다.

표 읽는 방법

자신의 질문에 맞는 스코프를 선택하십시오: 시스템의 일반 등급은 전역, 한 구성 요소의 효과는 좁은 스코프입니다.
같은 방법론의 행을 비교하십시오: 순위에는 Candidate 실행만 포함되지만, 엔진이 업데이트된 경우 날짜별로도 실행 프로필을 확인할 가치가 있습니다.
최종 점수만이 아니라 구성 요소를 보십시오: 시스템이 어떤 덕분에 순위를 얻었는지 보여줍니다.
한계를 기억하십시오: 표의 순위는 특정 게임의 FPS를 결정하지 않고, 최적화 품질을 증명하지 않으며, 하드웨어 인증을 대체하지 않습니다.

게시 전

테스트가 완료될 때까지 기다린 후 저장된 결과를 확인하세요.
프로필과 엔진 버전이 지원되는지 확인하세요.
결과와 함께 전송될 컴퓨터 정보를 확인하세요.
자신의 테스트 결과를 게시하세요. 다른 사용자가 접근할 수 있는 필드에 개인 데이터를 추가하지 마세요.

랭킹에서는 동일한 방법론으로 얻은 결과를 비교하세요. 자신의 실행을 서로 비교하고 변화를 일반적인 편차와 구분하는 방법은 실행 비교에서 설명합니다.

마지막 확인: 2026-09-20.