بینچ مارک کی دوبارہ قابلِ تولیدی کی جانچ

آرکائیو تحقیق۔ نیچے دیا گیا ڈیٹا 2026-09-04 کو ورژن 0.5.2 پر حاصل کیا گیا تھا۔ جدولیں، CSV اور اسکرپٹ پرانی Performance / Core Latency / Consistency فارمولہ کو وزن 50/30/20 کے ساتھ محفوظ رکھتے ہیں۔ یہ آن لائن ریٹنگ کے موجودہ اسکور نہیں ہیں اور نہ ہی نئے CPU/GPU/Latency ماڈل کی جانچ ہے۔ CV کی قیمت 0,256% کو خود بخود اس پر منتقل نہیں کیا جا سکتا۔ موجودہ فارمولہ الگ سے بیان کیا گیا ہے۔

اس سیریز کے بعد GPU لوڈز کی طریقہ کار اور عمل درآمد تبدیل ہوئے۔ پرانے اعداد کی دوبارہ گنتی نئی ہارڈویئر سیریز کا متبادل نہیں ہے۔ اس اپ ڈیٹ میں اصل مشاہدات اور شائع شدہ حسابات تبدیل نہیں کیے گئے۔

1920×1080 کے چھ رنز میں PC Score کا تغیراتی گتانک 0,256% ہے۔ کم ریزولوشن پر دو رنز ان چھ کے اوسط سے +0,392% اور −0,070% ہٹے۔ ایک PC پر پھیلاؤ کم رہا، لیکن اس ڈیٹا سے دوسری کنفیگریشنز پر شور کا اندازہ نہیں لگایا جا سکتا۔

یہاں 2026-09-04 کے تمام آٹھ رنز کا تجزیہ موجود ہے۔ کوئی بھی رن جدولوں سے خارج نہیں کیا گیا۔ حسابات 2026-09-07 کو دوبارہ شمار کیے گئے۔

شرائط

پیرامیٹر	سیریز کا ڈیٹا
CPU	AMD Ryzen 7 7800X3D، 8 فزیکل کور / 16 لاجیکل پروسیسر
GPU	NVIDIA GeForce RTX 5070
Windows	بلڈ 26200؛ نتائج میں ورژن اسٹرنگ Windows 10.0.26200
انجن	PCBenchmarkX 0.5.2
پروفائل	Candidate، یکساں دورانیے اور ٹیسٹوں کی ترکیب
اسکور ماڈل	score-model-1.2-candidate-1
اندرونی ریزولوشن	تمام آٹھ رنز میں 1920×1080
آؤٹ پٹ	بغیر فریم کے فل اسکرین ونڈو
ماحول کی حالت	تمام نتائج میں دریافت شدہ ہائپروائزر نوٹ کیا گیا

مصنف کے ڈیٹا کے مطابق BoosterX آپٹیمائزیشنز کے ساتھ Windows استعمال کیا گیا۔ سیریز کی ترتیبات کی مکمل فہرست شائع نہیں کی گئی۔ آرکائیو میں غیر آپٹیمائزڈ Windows سے موازنہ بھی نہیں ہے۔ نوٹ کیا گیا ہائپروائزر گیسٹ VM کے اندر چلنے کی حقیقت کو ثابت نہیں کرتا۔

خلاصے میں گرافکس ڈرائیور کا ورژن نہیں ہے، اور آرکائیو ٹیسٹوں کے دوران اجزاء کا درجہ حرارت اور ترتیبات کی مکمل فہرست معلوم کرنے کی اجازت نہیں دیتا۔

رنز کیسے تقسیم کیے گئے

پہلے تین رنز ایک Windows بوٹ میں کیے گئے، اگلے تین ہر ایک الگ ریبوٹ کے بعد۔ یہ سسٹم کے مسلسل چلنے کے وقت (uptime) سے ظاہر ہوتا ہے: شمار کیا گیا بوٹ لمحہ №1-3 میں مماثل ہے اور №4، №5 اور №6 میں مختلف ہے۔ آخری دو ریزولوشن ٹیسٹ №6 کے بعد بغیر نئے ریبوٹ کے کیے گئے۔

№	Windows بوٹ	ٹیسٹ سے پہلے سسٹم کا وقت، منٹ	آؤٹ پٹ ریزولوشن	PC Score
1	A	4,94	1920×1080	14 198,58
2	A	7,56	1920×1080	14 229,16
3	A	10,23	1920×1080	14 186,01
4	B	0,67	1920×1080	14 239,20
5	C	3,52	1920×1080	14 224,65
6	D	7,80	1920×1080	14 141,08
7	D	10,62	1280×768	14 258,79
8	D	13,48	800×600	14 193,24

رن №4 بوٹ کے ایک منٹ سے بھی کم وقت بعد شروع ہوا۔ ٹیسٹوں سے پہلے انتظار مختلف ہے، اس لیے یہاں “صرف ریبوٹ کا اثر” الگ سے نکالنا ممکن نہیں: سسٹم اسٹارٹ کے بعد سافٹ ویئر کا رویہ اس پر منطبق ہو جاتا ہے۔

1920×1080 پر تکرار

یہاں CV مکمل رنز کے درمیان شمار کیا جاتا ہے، تقسیم کنندہ n − 1 کے ساتھ نمونہ معیاری انحراف کے ذریعے:

mean = sum(x) / n
s = sqrt(sum((x − mean)^2) / (n − 1))
CV, % = 100 × s / mean
range, % = 100 × (max(x) − min(x)) / mean

PC Score سیریز	n	اوسط	CV	پھیلاؤ / اوسط
ایک بوٹ، №1–3	3	14 204,58	0,156%	0,304%
مختلف بوٹس، №4–6	3	14 201,65	0,373%	0,691%
تمام 1920×1080، №1–6	6	14 203,12	0,256%	0,691%

پہلے اور دوسرے تین کے موازنے میں فرق −0,021% ہے۔ بوٹس کے درمیان پھیلاؤ ایک ہی بوٹ کے اندر سے زیادہ ہے، لیکن اس سیریز میں یہ اب بھی کم ہے۔ حتمی غلطی کے بارے میں سخت نتیجے کے لیے فی گروپ تین رنز کم ہیں۔

جزو، №1–6	اوسط	رنز کے درمیان CV	پھیلاؤ / اوسط
Performance	11 437,74	0,121%	0,330%
Core Latency Score	21 750,66	0,392%	1,129%
Consistency	12 878,65	0,832%	2,156%

تین اجزاء میں سب سے زیادہ استحکام Performance نے دکھایا۔ وہ بلاکس جو تاخیر کی تقسیم کی دم استعمال کرتے ہیں، زیادہ نمایاں طور پر ہلے۔ اس لیے ظاہری طور پر یکساں حتمی اسکور اب بھی فریم تقسیم کے یکساں منظر کی ضمانت نہیں دیتے۔

ریزولوشن کی جانچ

ریزولوشن	PC Score	اوسط №1–6 سے Δ PC	Δ Performance	Δ Core Latency Score	Δ Consistency
1280×768, №7	14 258,79	+0,392%	−0,054%	+0,633%	+1,149%
800×600, №8	14 193,24	−0,070%	−0,089%	−0,099%	+0,022%

آؤٹ پٹ ریزولوشن کم کرنے سے Performance میں منظم اضافہ نہیں ہوا۔ یہ مقررہ اندرونی لوڈ 1920×1080 کی منطق کے مطابق ہے۔

اگر صرف اسی Windows بوٹ میں قریب ترین 1920×1080 رن №6 سے موازنہ کیا جائے، تو PC Score کی تبدیلیاں +0,832% اور +0,369% ہیں۔ فرق اس پر منحصر ہے کہ ہم ایک رن سے موازنہ کر رہے ہیں یا کئی کے اوسط سے، اس لیے یہاں دونوں صورتیں دکھائی گئی ہیں۔

ہر کم ریزولوشن پر صرف ایک رن تھا۔ ترتیب بدلی نہیں گئی، اور ریزولوشن تبدیل کرنے کے بعد 1920×1080 کا دوبارہ رن نہیں تھا۔ منظر مقررہ اندرونی لوڈ کے مفروضے سے مماثل ہے، لیکن انفرادی اجزاء پر ریزولوشن کے اثر کو خارج نہیں کرتا۔ تصدیق کے لیے کئی PCs پر ترتیب کے تبادلے کے ساتھ تکرار درکار ہے۔

حسابات کی جانچ اور دستیاب ڈیٹا

تمام آٹھ رنز مکمل ہوئے: شائع شدہ CSV میں ہر رن کے لیے چاروں اسکور اور ان پٹ ایگریگیٹس بھرے ہوئے ہیں۔ رن کی موزونیت کا اندازہ رن کوالٹی ماڈل (Run Quality) سے لگایا جاتا ہے، جو طریقہ کار میں بیان کیا گیا ہے: یہ CPU کے پس منظر لوڈ، ہائپروائزر، بیٹری پاور اور ریموٹ سیشن کو مدنظر رکھتا ہے۔ اس کے باوجود بیرونی مداخلتیں پیمائشوں پر اثر ڈال سکتی تھیں: اس ماڈل کے مطابق رن کی موزونیت ان کی عدم موجودگی ثابت نہیں کرتی۔

تمام رنز کے لیے Performance، Core Latency Score، Consistency اور PC Score محفوظ شدہ throughput اور پرسنٹائلز سے دوبارہ شمار کیے گئے۔ اشاعت سے زیادہ سے زیادہ فرق 0,000001 اسکور سے کم ہے۔ یہ ایگریگیٹس کے ذریعے فارمولوں کی جانچ ہے؛ اس تجزیے میں خام فریموں سے پرسنٹائلز کی مکمل دوبارہ تعمیر نہیں کی گئی۔

• آٹھ رنز کا صاف شدہ ڈیٹا، CSV۔
• حسابات کی جانچ کا اسکرپٹ، Python 3۔ صرف معیاری لائبریری درکار ہے۔

دونوں فائلیں ساتھ محفوظ کریں اور چلائیں:

python analyze_repeatability.py

CSV میں اسکور اور ان پٹ ایگریگیٹس، ریزولوشنز، سسٹم کا وقت اور بوٹس کی علامتیں شامل ہیں۔ شناخت کنندگان اور معاون ڈیٹا کے ساتھ مکمل اصل آرکائیو شائع نہیں کیا جاتا۔

آزاد نتائج

دوسرے کمپیوٹروں پر تکرار کی جانچ کے لیے، اپنی سیریز admin@boosterx.org پر موضوع “PCBenchmarkX: تکرار” کے ساتھ بھیجیں۔

یکساں شرائط کے تحت کئی مکمل نتائج بھیجیں اور CPU، GPU، RAM، Windows اور ڈرائیور کا ورژن، پروفائل، ریزولوشن، ریبوٹس اور ٹیسٹوں کے درمیان تبدیلیاں بتائیں۔ اگر ریزولوشن کے اثر کی جانچ کر رہے ہیں، تو اسے رنز کے درمیان بدلیں اور ہر قیمت پر کئی رنز کریں۔ بہتر ہے کہ پوری سیریز بھیجیں، بشمول “خراب” یا نایاب کیسز۔

بھیجنے سے پہلے آرکائیو کو ذاتی ڈیٹا کے لیے چیک کریں۔ بتائیں کہ نتائج اور کمپیوٹر کی خصوصیات آپ کے ذاتی ڈیٹا کے بغیر شائع کی جا سکتی ہیں یا نہیں۔ جانچ کے بعد ہم یہاں شرائط، حسابات اور حدود کے ساتھ سیریز شامل کر سکیں گے۔ زیادہ پھیلاؤ والی سیریز بھی بھیجیں: وہ سمجھنے میں مدد کریں گی کہ کن شرائط میں نتائج کم مستحکم ہوتے ہیں۔

یہ تجزیہ BoosterX ٹیم نے فراہم کردہ سیریز کی بنیاد پر تیار کیا ہے۔ یہ آزاد سرٹیفیکیشن نہیں ہے اور BoosterX آپٹیمائزیشن سے ہونے والے اضافے کو ثابت نہیں کرتا۔ آزاد تکرار الگ سے نوٹ کیے جائیں گے۔