Uji konsistensi benchmark

Dalam enam pengujian dengan 1920×1080, koefisien variasi PC Score adalah 0,256%. Dua pengujian pada resolusi lebih rendah menyimpang dari rata-rata keenam pengujian tersebut sebesar +0,392% dan −0,070%. Pada satu PC sebarannya tergolong kecil, tetapi berdasarkan data ini kebisingan pada konfigurasi lain tidak dapat dinilai.

Di sini terdapat analisis seluruh delapan pengujian dari 2026-09-04. Tidak ada satu pun pengujian yang dikeluarkan dari tabel. Perhitungan dihitung ulang pada 2026-09-07.

Kondisi

Parameter	Data seri
CPU	AMD Ryzen 7 7800X3D, 8 core fisik / 16 prosesor logis
GPU	NVIDIA GeForce RTX 5070
Windows	Build 26200; string versi pada hasil Windows 10.0.26200
Mesin	PCBenchmarkX 0.5.2
Profil	Candidate, durasi dan komposisi tes yang sama
Model penilaian	score-model-1.2-candidate-1
Resolusi internal	1920×1080 pada semua delapan pengujian
Output	Jendela layar penuh tanpa bingkai
Status lingkungan	Pada semua hasil tercatat hypervisor yang terdeteksi

Menurut data penulis, Windows yang digunakan memiliki optimasi BoosterX. Daftar lengkap pengaturan dari seri ini tidak dipublikasikan. Dalam arsip juga tidak ada perbandingan dengan Windows yang tidak dioptimalkan. Hypervisor yang tercatat tidak membuktikan fakta pengujian di dalam VM tamu.

Dalam ringkasan tidak ada versi driver grafis, dan arsip tidak memungkinkan untuk menentukan suhu komponen dan daftar lengkap pengaturan selama pengujian.

Cara pengujian dipisahkan

Tiga pengujian pertama dilakukan dalam satu boot Windows, tiga pengujian berikutnya masing-masing setelah reboot terpisah. Hal ini terlihat dari waktu aktif sistem (uptime): momen boot yang dihitung sama pada №1-3 dan berbeda pada №4, №5, dan №6. Dua tes resolusi terakhir dilakukan setelah №6 tanpa reboot baru.

№	Boot Windows	Waktu aktif sistem sebelum tes, mnt	Resolusi output	PC Score
1	A	4,94	1920×1080	14 198,58
2	A	7,56	1920×1080	14 229,16
3	A	10,23	1920×1080	14 186,01
4	B	0,67	1920×1080	14 239,20
5	C	3,52	1920×1080	14 224,65
6	D	7,80	1920×1080	14 141,08
7	D	10,62	1280×768	14 258,79
8	D	13,48	800×600	14 193,24

Pengujian №4 dimulai kurang dari satu menit setelah boot. Waktu tunggu sebelum tes berbeda-beda, sehingga “efek reboot saja” tidak dapat dipisahkan secara terpisah di sini: perilaku perangkat lunak setelah boot sistem turut memengaruhi.

Pengulangan pada 1920×1080

CV di sini dihitung antar pengujian penuh, melalui simpangan baku sampel dengan pembagi n − 1:

mean = sum(x) / n
s = sqrt(sum((x − mean)^2) / (n − 1))
CV, % = 100 × s / mean
range, % = 100 × (max(x) − min(x)) / mean

Seri PC Score	n	Rata-rata	CV	Rentang / rata-rata
Satu boot, №1–3	3	14 204,58	0,156%	0,304%
Boot berbeda, №4–6	3	14 201,65	0,373%	0,691%
Semua 1920×1080, №1–6	6	14 203,12	0,256%	0,691%

Perbandingan tiga pengujian pertama dan kedua menghasilkan selisih −0,021%. Sebaran antar boot lebih tinggi daripada dalam satu boot, tetapi pada seri ini masih tergolong kecil. Tiga pengujian per kelompok terlalu sedikit untuk kesimpulan yang ketat tentang batas galat.

Komponen, №1–6	Rata-rata	CV antar pengujian	Rentang / rata-rata
Performance	11 437,74	0,121%	0,330%
Core Latency Score	21 750,66	0,392%	1,129%
Consistency	12 878,65	0,832%	2,156%

Dari ketiga komponen, Performance menunjukkan stabilitas tertinggi. Blok yang menggunakan ekor distribusi latensi berfluktuasi lebih terlihat. Oleh karena itu, skor akhir yang tampak sama belum menjamin gambaran yang sama pada distribusi frame time.

Pemeriksaan resolusi

Resolusi	PC Score	Δ PC terhadap rata-rata №1–6	Δ Performance	Δ Core Latency Score	Δ Consistency
1280×768, №7	14 258,79	+0,392%	−0,054%	+0,633%	+1,149%
800×600, №8	14 193,24	−0,070%	−0,089%	−0,099%	+0,022%

Penurunan resolusi output tidak menyebabkan peningkatan Performance secara sistematis. Hal ini sesuai dengan logika beban internal tetap 1920×1080.

Jika dibandingkan hanya dengan pengujian 1920×1080 terdekat №6 pada boot Windows yang sama, perubahan PC Score adalah +0,832% dan +0,369%. Selisihnya bergantung pada apakah kita membandingkan dengan satu pengujian atau dengan rata-rata beberapa pengujian, sehingga di sini ditampilkan kedua varian.

Pada setiap resolusi rendah hanya ada satu pengujian. Urutannya tidak bergantian, dan tidak ada pengujian ulang 1920×1080 setelah pergantian resolusi. Gambarannya sesuai dengan hipotesis tentang beban internal tetap, tetapi tidak mengecualikan pengaruh resolusi terhadap komponen tertentu. Untuk verifikasi diperlukan pengulangan pada beberapa PC dengan urutan yang bergantian.

Pemeriksaan perhitungan dan data yang tersedia

Semua delapan pengujian selesai: dalam CSV yang dipublikasikan, setiap pengujian memiliki keempat penilaian dan agregat input yang terisi. Kelayakan pengujian dinilai oleh model kualitas pengujian (Run Quality) yang dijelaskan dalam metodologi: model ini memperhitungkan beban CPU latar belakang, hypervisor, daya baterai, dan sesi jarak jauh. Namun, gangguan eksternal tetap dapat memengaruhi pengukuran: kelayakan pengujian menurut model ini tidak membuktikan ketidakhadirannya.

Untuk semua pengujian, Performance, Core Latency Score, Consistency, dan PC Score dihitung ulang dari throughput dan persentil yang tersimpan. Selisih maksimum dengan publikasi kurang dari 0,000001 poin. Ini adalah pemeriksaan rumus berdasarkan agregat; pembangunan ulang persentil secara penuh dari frame mentah tidak dilakukan dalam analisis ini.

• Data delapan pengujian yang telah dibersihkan, CSV.
• Skrip pemeriksaan perhitungan, Python 3. Hanya memerlukan pustaka standar.

Simpan kedua file berdampingan dan jalankan:

python analyze_repeatability.py

CSV berisi penilaian dan agregat input, resolusi, waktu aktif sistem, dan penanda boot. Arsip sumber lengkap dengan pengenal dan data layanan tidak dipublikasikan.

Hasil independen

Untuk memeriksa pengulangan pada komputer lain, kirimkan seri Anda ke admin@boosterx.org dengan subjek “PCBenchmarkX: pengulangan”.

Kirimkan beberapa hasil lengkap pada kondisi yang sama dan cantumkan CPU, GPU, RAM, versi Windows dan driver, profil, resolusi, reboot, dan perubahan antar tes. Jika Anda memeriksa pengaruh resolusi, gantilah resolusi antar pengujian dan lakukan beberapa pengujian pada setiap nilai. Sebaiknya kirimkan seluruh seri secara lengkap, termasuk kasus “buruk” atau jarang.

Sebelum mengirim, periksa arsip terhadap data pribadi. Cantumkan apakah hasil dan spesifikasi komputer dapat dipublikasikan tanpa data pribadi Anda. Setelah pemeriksaan, kami dapat menambahkan seri tersebut di sini dengan kondisi, perhitungan, dan batasannya. Kirimkan juga seri dengan sebaran besar: seri tersebut akan membantu memahami dalam kondisi apa hasilnya kurang stabil.

Analisis ini disiapkan oleh tim BoosterX berdasarkan seri yang diberikan. Ini bukan sertifikasi independen dan tidak membuktikan peningkatan dari optimasi BoosterX. Reproduksi independen akan ditandai secara terpisah.