Kontroll av benchmarkens repeterbarhet
På den här sidan
I sex körningar med 1920×1080 är variationskoefficienten för PC Score 0,256%. Två körningar vid lägre upplösning avvek från medelvärdet för dessa sex med +0,392% och −0,070%. På en PC blev spridningen liten, men utifrån dessa data går det inte att bedöma bruset på andra konfigurationer.
Här finns genomgången av alla åtta körningar från 2026-09-04. Ingen körning har tagits bort från tabellerna. Beräkningarna räknades om 2026-09-07.
Förutsättningar
Section titled “Förutsättningar”| Parameter | Data för serien |
|---|---|
| CPU | AMD Ryzen 7 7800X3D, 8 fysiska kärnor / 16 logiska processorer |
| GPU | NVIDIA GeForce RTX 5070 |
| Windows | Build 26200; versionssträng i resultaten Windows 10.0.26200 |
| Motor | PCBenchmarkX 0.5.2 |
| Profil | Candidate, identiska varaktigheter och testsammansättning |
| Bedömningsmodell | score-model-1.2-candidate-1 |
| Intern upplösning | 1920×1080 i alla åtta körningar |
| Utdata | Helskärmsfönster utan ram |
| Miljöstatus | I alla resultat noteras en upptäckt hypervisor |
Enligt författaren användes Windows med BoosterX-optimeringar. Den fullständiga listan över inställningar från serien har inte publicerats. I arkivet finns inte heller någon jämförelse med icke-optimerad Windows. Den noterade hypervisorn bevisar inte att körningen skett inuti en gäst-VM.
I sammanställningen saknas versionen av grafikdrivrutinen, och arkivet gör det inte möjligt att fastställa komponenternas temperatur och den fullständiga listan över inställningar under testerna.
Hur körningarna är åtskilda
Section titled “Hur körningarna är åtskilda”De första tre körningarna utfördes i en och samma Windows-start, de följande tre var och en efter en separat omstart. Detta syns i tiden för systemets kontinuerliga drifttid (uptime): den beräknade starttidpunkten sammanfaller för nr 1–3 och skiljer sig för nr 4, nr 5 och nr 6. De två sista upplösningstesterna utfördes efter nr 6 utan ny omstart.
| Nr | Windows-start | Drifttid före testet, min | Utdataupplösning | PC Score |
|---|---|---|---|---|
| 1 | A | 4,94 | 1920×1080 | 14 198,58 |
| 2 | A | 7,56 | 1920×1080 | 14 229,16 |
| 3 | A | 10,23 | 1920×1080 | 14 186,01 |
| 4 | B | 0,67 | 1920×1080 | 14 239,20 |
| 5 | C | 3,52 | 1920×1080 | 14 224,65 |
| 6 | D | 7,80 | 1920×1080 | 14 141,08 |
| 7 | D | 10,62 | 1280×768 | 14 258,79 |
| 8 | D | 13,48 | 800×600 | 14 193,24 |
Körning nr 4 startade mindre än en minut efter starten. Väntetiden före testerna är olika, så det går inte att här separat urskilja en “enbart omstartseffekt”: programvarans beteende efter systemstarten spelar också in.
Repeterbarhet vid 1920×1080
Section titled “Repeterbarhet vid 1920×1080”CV beräknas här mellan fullständiga körningar, via urvalsstandardavvikelsen med divisor n − 1:
mean = sum(x) / ns = sqrt(sum((x − mean)^2) / (n − 1))CV, % = 100 × s / meanrange, % = 100 × (max(x) − min(x)) / mean| Serie PC Score | n | Medelvärde | CV | Spridning / medelvärde |
|---|---|---|---|---|
| En start, nr 1–3 | 3 | 14 204,58 | 0,156% | 0,304% |
| Olika starter, nr 4–6 | 3 | 14 201,65 | 0,373% | 0,691% |
| Alla 1920×1080, nr 1–6 | 6 | 14 203,12 | 0,256% | 0,691% |
Jämförelsen av den första och den andra trion ger en skillnad på −0,021%. Spridningen mellan starter är högre än inom en och samma start, men i denna serie är den fortfarande liten. Tre körningar per grupp är för lite för en strikt slutsats om den maximala felmarginalen.
| Komponent, nr 1–6 | Medelvärde | CV mellan körningar | Spridning / medelvärde |
|---|---|---|---|
| Performance | 11 437,74 | 0,121% | 0,330% |
| Core Latency Score | 21 750,66 | 0,392% | 1,129% |
| Consistency | 12 878,65 | 0,832% | 2,156% |
Av de tre komponenterna visade Performance störst stabilitet. Block där svansen av latensfördelningen används fluktuerade mer. Därför garanterar till synes identiska slutbetyg ännu inte en identisk bild av kadensfördelningarna.
Upplösningskontroll
Section titled “Upplösningskontroll”| Upplösning | PC Score | Δ PC mot medelvärde nr 1–6 | Δ Performance | Δ Core Latency Score | Δ Consistency |
|---|---|---|---|---|---|
| 1280×768, nr 7 | 14 258,79 | +0,392% | −0,054% | +0,633% | +1,149% |
| 800×600, nr 8 | 14 193,24 | −0,070% | −0,089% | −0,099% | +0,022% |
En sänkning av utdataupplösningen ledde inte till en systematisk ökning av Performance. Detta stämmer med logiken i den fasta interna belastningen 1920×1080.
Om man endast jämför med den närmaste 1920×1080-körningen nr 6 i samma Windows-start, uppgår ändringarna i PC Score till +0,832% och +0,369%. Skillnaden beror på om vi jämför med en enstaka körning eller med medelvärdet av flera, därför visas båda varianterna här.
Vid varje låg upplösning fanns endast en körning. Ordningen alternerades inte, och ingen upprepad körning vid 1920×1080 gjordes efter upplösningsbytet. Bilden stämmer med hypotesen om en fast intern belastning, men utesluter inte att upplösningen påverkar enskilda komponenter. För att verifiera detta krävs en upprepning på flera PC med alternerande ordning.
Kontroll av beräkningar och tillgängliga data
Section titled “Kontroll av beräkningar och tillgängliga data”Alla åtta körningar slutfördes: i den publicerade CSV-filen är alla fyra bedömningar och indataaggregat ifyllda för varje körning. Körningens användbarhet bedöms av modellen för körningskvalitet (Run Quality), som beskrivs i metodiken: den tar hänsyn till bakgrundsbelastning på CPU, hypervisor, batteridrift och fjärrsession. Samtidigt kunde yttre störningar ändå ha påverkat mätningarna: körningens användbarhet enligt denna modell bevisar inte att de saknades.
För alla körningar har Performance, Core Latency Score, Consistency och PC Score beräknats på nytt utifrån de sparade throughput- och percentilvärdena. Den maximala avvikelsen mot publiceringen är mindre än 0,000001 poäng. Detta är en kontroll av formlerna utifrån aggregaten; en fullständig ombyggnad av percentilerna från råa bildrutor gjordes inte i denna analys.
- Rensade data för åtta körningar, CSV.
- Skript för kontroll av beräkningar, Python 3. Endast standardbiblioteket krävs.
Spara båda filerna bredvid varandra och kör:
python analyze_repeatability.pyCSV-filen innehåller bedömningar och indataaggregat, upplösningar, drifttid och beteckningar för starterna. Det fullständiga originalarkivet med identifierare och interna data publiceras inte.
Oberoende resultat
Section titled “Oberoende resultat”För att kontrollera repeterbarheten på andra datorer, skicka dina serier till admin@boosterx.org med ämnet “PCBenchmarkX: repeterbarhet”.
Skicka flera fullständiga resultat under identiska förhållanden och ange CPU, GPU, RAM, version av Windows och drivrutin, profil, upplösning, omstarter och ändringar mellan testerna. Om du undersöker upplösningens inverkan, alternera den mellan körningarna och gör flera körningar vid varje värde. Det är bättre att skicka hela serien, inklusive “dåliga” eller sällsynta fall.
Kontrollera arkivet för personuppgifter före inskickandet. Ange om resultaten och datorns egenskaper får publiceras utan dina personuppgifter. Efter granskning kan vi lägga till serien här med förutsättningar, beräkningar och begränsningar. Skicka även serier med stor spridning: de hjälper oss att förstå under vilka förhållanden resultaten är mindre stabila.
Denna genomgång har utarbetats av BoosterX-teamet utifrån den inskickade serien. Den utgör inte en oberoende certifiering och bevisar inte någon prestandaökning från BoosterX-optimering. Oberoende reproduktioner kommer att markeras separat.