Jämförelse av körningar

Öppna BoosterX → Benchmark → Jämförelse och lägg till de sparade resultat du behöver. För ett före/efter-experiment väljer du samma version av belastningen, samma profil och samma förutsättningar. Skillnaden mellan siffrorna i sig bevisar inte att inställningen har effekt.

I gränssnittet kan du studera skillnader även mellan olika körningar: CPU, GPU, latenser, absoluta värden och procent. Att förutsättningarna inte stämmer överens gör inte siffrorna i sig värdelösa, men det begränsar slutsatsen om orsaken till skillnaden. Kontrollera varningarna om kompatibilitet och betrakta inte en jämförelse av olika versioner som ett rent experiment.

Poängen kan räknas om enligt den aktuella serverformeln, så jämför resultat från en och samma metodik och jämför råmetriker separat. Omräkningen ändrar inte den utförda belastningen. Placeringen i den gemensamma onlinerankningen är inte ett bevis på identiska mätförhållanden.

Experimentplan

1. Skriv ner modell på processor och grafikkort, versioner av Windows och drivrutin. Ändra inte energiläge och kylning mellan testerna. Använd samma uppsättning bakgrundsprogram.
2. Kör först minst tre tester utan att ändra några inställningar. Då ser du den normala spridningen i resultaten. För att kunna uttala dig om små skillnader kan fler upprepningar behövas.
3. Ändra en inställning och upprepa testerna. Om en omstart krävs ska du göra den även före serien med de ursprungliga inställningarna. Vänta lika länge före varje körning.
4. Kontrollera om möjligt de ursprungliga inställningarna, sedan de ändrade och därefter de ursprungliga igen: A → B → A. En sådan sekvens hjälper till att skilja inställningens effekt från uppvärmning och bakgrundsbelastning.
5. Spara alla resultat. Bestäm i förväg vilka fel som gör ett test olämpligt för jämförelse, till exempel ett avbrutet körning. Om du utesluter ett test ska du ange orsaken. En låg poäng är i sig inte skäl att ta bort det.

Håll skärmupplösning och fönsterläge eller fullskärmsläge oförändrade. Om du undersöker upplösningens inverkan upprepar du testet flera gånger vid varje vald upplösning.

Vad som ska räknas

Δ score, % = 100 × (mean_after / mean_before − 1)
CV, % = 100 × sample_standard_deviation / mean

Jämför medelvärden och spridning mellan körningar. Kontrollera inte bara den slutliga poängen utan även enskilda delpoäng, latenser i millisekunder, P99 / 1% Low CPU och genomströmningen (throughput) för varje belastning. För latenser innebär en negativ skillnad vanligtvis en förbättring; för poäng innebär en positiv skillnad en högre poäng.

För att kontrollera repeterbarheten räknar du hela körningar. Tusentals bildrutor inom ett och samma test ersätter inte upprepade tester: de kommer alla från en och samma session och beror på gemensamma förhållanden.

Vad man kan dra för slutsatser

En liten förändring i förhållande till den normala spridningen kräver fler upprepningar. En universell tröskel som “allt över 1% är signifikant” kan inte fastställas utifrån en enda serie. Även en statistiskt urskiljbar skillnad kan vara för liten för att ha praktisk effekt.

Blockvis diagnostik är redan inbyggd i resultaten: för varje belastning sparas spridningen i genomströmning per block, förskjutningen “första-sista” och trenden steg för steg. Det gör det möjligt att bedöma om skillnaden mellan två körningar överstiger bruset som observeras inom dem, redan innan nya upprepningar görs. Formlerna som aggregerar blocken till poäng är öppna i beräkningen av poäng.

I den arkiverade serien med åtta körningar av version 0.5.2 jämfördes upprepningar och upplösningar på ett optimerat system. Den innehåller inget icke-optimerat tillstånd och bevisar därför inte någon vinst från BoosterX.

Ett syntetiskt test hjälper till att undersöka förändringar i systemets beteende. För att kontrollera nyttan i ett specifikt spel upprepar du jämförelsen i dess reproducerbara spelscenario.

Uppdaterad: 2026-10-02.