Jämförelse av körningar

Jämför slutförda körningar med samma version av belastningen, samma bedömningsmodell och samma profil. Procentförändringen beskriver skillnaden mellan talen, men bevisar i sig inte någon effekt av inställningen.

Innan du jämför talen, kontrollera att körningsparet är kompatibelt utifrån resultatfilerna: i var och en av dem finns belastningens version — en beständig identifierare för dess sammansättning — och bedömningsmodellen, samt statistikversionen. Jämför dessa fält parvis: om belastningen eller bedömningsmodellen inte stämmer överens tillhör körningarna olika protokoll och deras poäng är direkt ojämförbara. Hur dessa identiteter är uppbyggda beskrivs i metodiken.

Experimentplan

1. Skriv ned modell för processor och grafikkort, versioner av Windows och drivrutin. Ändra inte energiläge och kylning mellan testerna. Använd samma uppsättning bakgrundsprogram.
2. Kör först minst tre tester utan att ändra några inställningar. Då ser du den normala spridningen i resultaten. För att dra slutsatser om små skillnader kan fler upprepningar behövas.
3. Ändra en inställning och upprepa testerna. Om en omstart behövs ska du göra den även före serien med de ursprungliga inställningarna. Vänta lika länge före varje körning.
4. Kontrollera om möjligt de ursprungliga inställningarna, sedan de ändrade och därefter de ursprungliga igen: A → B → A. En sådan sekvens hjälper till att skilja inställningens effekt från uppvärmning och bakgrundsbelastning.
5. Spara alla resultat. Bestäm i förväg vilka fel som gör ett test olämpligt för jämförelse, till exempel ett avbrutet körning. Om du utesluter ett test ska du ange orsaken. En låg poäng är i sig inget skäl att ta bort det.

Håll skärmupplösningen och läget fönster eller helskärm oförändrade. Om du undersöker upplösningens inverkan ska du upprepa testet flera gånger vid varje vald upplösning.

Vad som ska räknas

Δ score, % = 100 × (mean_after / mean_before − 1)
CV, % = 100 × sample_standard_deviation / mean

Jämför medelvärden och spridning mellan körningarna. Kontrollera inte bara den slutliga poängen utan även enskilda delpoäng, fördröjningar i millisekunder och hur snabbt belastningarna utförs (throughput). För fördröjningar innebär en negativ skillnad vanligtvis en förbättring; för poäng innebär en positiv skillnad en högre poäng.

För att kontrollera repeterbarheten ska du räkna hela körningar. Tusentals bildrutor inom ett och samma test ersätter inte upprepade tester: de kommer alla från en och samma session och beror på gemensamma förhållanden.

Vad man kan dra för slutsatser

En liten förändring i förhållande till den normala spridningen kräver fler upprepningar. En universell tröskel som ”allt över 1 % är signifikant” kan inte fastställas utifrån en enda serie. Även en statistiskt urskiljbar skillnad kan vara för liten för att ha praktisk effekt.

Blockvis diagnostik är redan inbyggd i resultaten: för varje belastning sparas spridningen i utförandehastighet mellan block, förskjutningen ”första-sista” och trenden steg för steg. Det gör det möjligt att bedöma om skillnaden mellan två körningar överstiger det brus som observeras inom dem, redan innan nya upprepningar görs. Formlerna som aggregerar blocken till poäng är öppna i beräkningen av poäng.

I serien med åtta körningar jämfördes upprepningar och upplösningar på ett optimerat system. Den innehåller inget icke-optimerat tillstånd och bevisar därför inte någon vinst från BoosterX.

Ett syntetiskt test hjälper till att undersöka förändringar i systemets arbete. För att kontrollera nyttan för ett specifikt spel ska du upprepa jämförelsen i dess reproducerbara spelscenario.

Granskat: 2026-09-20.