Порівняння запусків

Відкрийте BoosterX → Бенчмарк → Порівняння і додайте потрібні збережені результати. Для експерименту до/після вибирайте однакову версію навантаження, профіль і умови. Різниця чисел сама по собі не доводить ефект налаштування.

В інтерфейсі можна вивчати відмінності й у різних запусків: CPU, GPU, затримки, абсолютні значення та відсотки. Незбіг умов не робить самі числа марними, але обмежує висновок про причину різниці. Перевірте попередження про сумісність і не вважайте порівняння різних версій чистим експериментом.

Бали можуть перераховуватися за чинною серверною формулою, тому порівнюйте оцінки однієї методики й окремо вихідні метрики. Перерахунок не змінює виконане навантаження. Місце в єдиному онлайн-рейтингу не є доказом однакових умов вимірювання.

План експерименту

1. Запишіть модель процесора та відеокарти, версії Windows і драйвера. Між тестами не змінюйте режим живлення й охолодження. Використовуйте один і той самий набір фонових програм.
2. Спершу виконайте щонайменше три тести без зміни налаштувань. Так ви побачите звичайний розкид результатів. Для висновку про невеликі відмінності може знадобитися більше повторів.
3. Змініть одне налаштування й повторіть тести. Якщо потрібне перезавантаження, виконуйте його і перед серією з вихідними налаштуваннями. Перед кожним запуском вичікуйте однаковий час.
4. За можливості перевірте вихідні налаштування, потім змінені, а потім знову вихідні: A → B → A. Така послідовність допомагає відокремити ефект налаштування від прогріву та фонового навантаження.
5. Зберігайте всі результати. Заздалегідь визначте, які збої роблять тест непридатним для порівняння, наприклад переривання запуску. Якщо виключаєте тест, укажіть причину. Низька оцінка сама по собі не привід його видаляти.

Залишайте однаковими роздільну здатність екрана та віконний або повноекранний режим. Якщо перевіряєте вплив роздільної здатності, повторіть тест кілька разів за кожної вибраної роздільної здатності.

Що вважати

Δ score, % = 100 × (mean_after / mean_before − 1)
CV, % = 100 × sample_standard_deviation / mean

Порівнюйте середні значення та розкид між запусками. Перевіряйте не лише підсумковий бал, а й окремі оцінки, затримки в мілісекундах, P99 / 1% Low CPU і швидкість виконання кожного навантаження (throughput). Для затримок негативна різниця зазвичай означає покращення; для балів позитивна різниця означає зростання оцінки.

Для перевірки повторюваності рахуйте повні запуски. Тисячі кадрів усередині одного тесту не замінюють повторних тестів: усі вони отримані в одній сесії й залежать від спільних умов.

Що можна зробити висновок

Мала зміна відносно звичайного розкиду потребує додаткових повторів. Універсальний поріг на кшталт «усе більше 1% значуще» за однією серією встановлювати не можна. Навіть статистично розрізнювана різниця може бути замалою для практичного ефекту.

Поблокова діагностика вже вбудована в результати: для кожного навантаження зберігаються розкид швидкості виконання за блоками, зсув «перший-останній» і тренд за кроками. Це дає змогу судити, чи перевищує різниця двох запусків спостережуваний усередині них шум, ще до нових повторів. Формули, за якими блоки агрегуються в бали, відкриті в розрахунку балів.

В архівній серії з восьми запусків версії 0.5.2 порівнювалися повторення та роздільні здатності на оптимізованій системі. Вона не містить неоптимізованого стану й тому не доводить виграш від BoosterX.

Синтетичний тест допомагає досліджувати зміни в роботі системи. Щоб перевірити користь для конкретної гри, повторіть порівняння в її відтворюваному ігровому сценарії.

Оновлено: 2026-10-02.