Sammenligning af kørsler

Åbn BoosterX → Benchmark → Sammenligning, og tilføj de ønskede gemte resultater. Til et før/efter-eksperiment skal du vælge samme version af belastningen, samme profil og samme betingelser. Forskellen i tal beviser i sig selv ikke en effekt af indstillingen.

I grænsefladen kan du undersøge forskelle mellem forskellige kørsler: CPU, GPU, latenstider, absolutte værdier og procenter. Uoverensstemmelse i betingelser gør ikke tallene i sig selv ubrugelige, men begrænser konklusionen om årsagen til forskellen. Kontrollér advarsler om kompatibilitet, og betragt ikke en sammenligning af forskellige versioner som et rent eksperiment.

Point kan genberegnes efter den gældende serverformel, så sammenlign vurderinger fra én metode og de oprindelige målinger hver for sig. Genberegningen ændrer ikke den udførte belastning. Placeringen i en fælles online-rangliste er ikke bevis for identiske målebetingelser.

Eksperimentplan

1. Notér model af processor og grafikkort, versioner af Windows og driver. Mellem testene må du ikke ændre strømtilstand og køling. Brug det samme sæt baggrundsprogrammer.
2. Kør først mindst tre tests uden at ændre indstillinger. Sådan ser du den normale spredning i resultaterne. For at konkludere om små forskelle kan der være behov for flere gentagelser.
3. Ændr én indstilling, og gentag testene. Hvis der kræves en genstart, skal du udføre den også før serien med de oprindelige indstillinger. Vent lige længe før hver kørsel.
4. Kontrollér om muligt de oprindelige indstillinger, derefter de ændrede og til sidst de oprindelige igen: A → B → A. En sådan rækkefølge hjælper med at adskille effekten af indstillingen fra opvarmning og baggrundsbelastning.
5. Gem alle resultater. Bestem på forhånd, hvilke fejl der gør en test uegnet til sammenligning, for eksempel en afbrudt kørsel. Hvis du udelukker en test, skal du angive årsagen. En lav vurdering er i sig selv ikke grund til at slette den.

Hold skærmopløsningen og vindues- eller fuldskærmstilstanden ens. Hvis du undersøger opløsningens indvirkning, skal du gentage testen flere gange ved hver valgt opløsning.

Hvad skal tælles med

Δ score, % = 100 × (mean_after / mean_before − 1)
CV, % = 100 × sample_standard_deviation / mean

Sammenlign gennemsnitsværdier og spredning mellem kørsler. Kontrollér ikke kun den endelige score, men også de enkelte vurderinger, latenstider i millisekunder, P99 / 1% Low CPU og gennemførselshastigheden (throughput) for hver belastning. For latenstider betyder en negativ forskel normalt en forbedring; for point betyder en positiv forskel en højere vurdering.

For at kontrollere reproducerbarhed skal du tælle hele kørsler. Tusindvis af billeder inden for én test erstatter ikke gentagne tests: de er alle opnået i én session og afhænger af de fælles betingelser.

Hvad kan man konkludere

En lille ændring i forhold til den normale spredning kræver flere gentagelser. En universel tærskel som “alt over 1% er signifikant” kan ikke fastsættes ud fra én serie. Selv en statistisk påviselig forskel kan være for lille til at have praktisk effekt.

Blokvis diagnostik er allerede indbygget i resultaterne: for hver belastning gemmes spredningen i gennemførselshastighed pr. blok, forskydningen “første-sidste” og tendensen trin for trin. Det gør det muligt at vurdere, om forskellen mellem to kørsler overstiger den støj, der observeres inden for dem, allerede før nye gentagelser. Formlerne, hvormed blokke aggregeres til point, er åbne i beregning af point.

I den arkiverede serie på otte kørsler af version 0.5.2 blev gentagelser og opløsninger sammenlignet på et optimeret system. Den indeholder ikke en ikke-optimeret tilstand og beviser derfor ikke en gevinst ved BoosterX.

En syntetisk test hjælper med at undersøge ændringer i systemets adfærd. For at kontrollere nytten i et bestemt spil skal du gentage sammenligningen i dets reproducerbare spilscenarie.

Opdateret: 2026-10-02.