Sammenligning af kørsler

Sammenlign afsluttede kørsler med samme version af belastningen, scoringsmodel og profil. Ændringsprocenten beskriver forskellen mellem tallene, men beviser ikke i sig selv effekten af en indstilling.

Før du sammenligner tal, skal du kontrollere, om parret af kørsler er kompatible ud fra resultatfilerne: i hver af dem er versionen af belastningen — en fast identifikator for dens sammensætning — og scoringsmodellen samt versionen af statistikken registreret. Sammenlign disse felter parvis: hvis belastningen eller scoringsmodellen ikke stemmer overens, tilhører kørslerne forskellige protokoller, og deres scorer er direkte usammenlignelige. Hvordan disse identiteter er opbygget, er beskrevet i metodikken.

Eksperimentplan

1. Notér model af processor og grafikkort, versioner af Windows og driver. Skift ikke strømtilstand og køling mellem testene. Brug det samme sæt baggrundsprogrammer.
2. Udfør først mindst tre tests uden at ændre indstillinger. Sådan ser du den normale spredning i resultaterne. For at konkludere om små forskelle kan der være behov for flere gentagelser.
3. Ændr én indstilling, og gentag testene. Hvis der kræves genstart, skal du udføre den både før serien med de oprindelige indstillinger. Vent lige længe før hver kørsel.
4. Kontrollér om muligt de oprindelige indstillinger, derefter de ændrede og til sidst de oprindelige igen: A → B → A. En sådan sekvens hjælper med at adskille effekten af indstillingen fra opvarmning og baggrundsbelastning.
5. Gem alle resultater. Bestem på forhånd, hvilke fejl der gør en test uegnet til sammenligning, for eksempel afbrydelse af kørslen. Hvis du udelukker en test, skal du angive årsagen. En lav score er i sig selv ikke grund til at slette den.

Hold skærmopløsning og vindues- eller fuldskærmstilstand ens. Hvis du undersøger effekten af opløsning, skal du gentage testen flere gange ved hver valgt opløsning.

Hvad skal tælles med

Δ score, % = 100 × (mean_after / mean_before − 1)
CV, % = 100 × sample_standard_deviation / mean

Sammenlign gennemsnitsværdier og spredning mellem kørsler. Kontrollér ikke kun den samlede score, men også de enkelte vurderinger, forsinkelser i millisekunder og hastigheden af belastningernes udførelse (throughput). For forsinkelser betyder en negativ forskel normalt en forbedring; for scorer betyder en positiv forskel en stigning i vurderingen.

For at kontrollere reproducerbarhed skal du tælle fulde kørsler. Tusindvis af billeder inden for én test erstatter ikke gentagne tests: de er alle opnået i én session og afhænger af de fælles betingelser.

Hvad kan man konkludere

En lille ændring i forhold til den normale spredning kræver yderligere gentagelser. En universel tærskel som “alt over 1% er signifikant” kan ikke fastsættes ud fra én serie. Selv en statistisk påviselig forskel kan være for lille til at have praktisk effekt.

Blokvis diagnostik er allerede indbygget i resultaterne: for hver belastning gemmes spredningen i udførelseshastighed pr. blok, forskydningen “første-sidste” og tendensen trin for trin. Det gør det muligt at vurdere, om forskellen mellem to kørsler overstiger den støj, der observeres inden i dem, allerede før nye gentagelser. Formlerne, hvormed blokke aggregeres til scorer, er åbne i beregning af scorer.

I serien med otte kørsler blev gentagelser og opløsninger sammenlignet på et optimeret system. Den indeholder ikke en uoptimeret tilstand og beviser derfor ikke en gevinst fra BoosterX.

En syntetisk test hjælper med at undersøge ændringer i systemets arbejde. For at kontrollere nytten for et bestemt spil skal du gentage sammenligningen i dets reproducerbare spilscenarie.

Verificeret: 2026-09-20.