مقارنة عمليات التشغيل

افتح BoosterX → Бенчмарк → Сравнение وأضف النتائج المحفوظة المطلوبة. لتجربة قبل/بعد اختر نفس إصدار الحمل والملف الشخصي والظروف. اختلاف الأرقام بحد ذاته لا يثبت تأثير الإعداد.

في الواجهة يمكن دراسة الفروق بين عمليات تشغيل مختلفة أيضًا: CPU، GPU، التأخيرات، القيم المطلقة والنسب المئوية. عدم تطابق الظروف لا يجعل الأرقام نفسها عديمة الفائدة، لكنه يحدّ من الاستنتاج حول سبب الفرق. تحقق من تحذيرات التوافق ولا تعتبر مقارنة إصدارات مختلفة تجربة نقية.

قد تُعاد النقاط حسابيًا وفق الصيغة الخادمية السارية، لذا قارن تقييمات منهجية واحدة وبشكل منفصل المقاييس الأصلية. إعادة الحساب لا تغيّر الحمل المنفَّذ. المكان في التصنيف الموحّد عبر الإنترنت ليس دليلًا على تطابق ظروف القياس.

خطة التجربة

1. سجّل طراز المعالج وبطاقة الرسوميات وإصدارات Windows والتعريف. بين الاختبارات لا تغيّر وضع الطاقة والتبريد. استخدم نفس مجموعة البرامج الخلفية.
2. نفّذ أولًا ثلاثة اختبارات على الأقل دون تغيير الإعدادات. هكذا ترى التشتت المعتاد للنتائج. للاستنتاج بشأن فروق صغيرة قد تحتاج إلى مزيد من التكرارات.
3. غيّر إعدادًا واحدًا وأعد الاختبارات. إذا لزم إعادة تشغيل، فنفّذها أيضًا قبل السلسلة ذات الإعدادات الأصلية. قبل كل تشغيل انتظر المدة نفسها.
4. تحقق إن أمكن من الإعدادات الأصلية، ثم المعدّلة، ثم الأصلية مرة أخرى: A → B → A. هذا التسلسل يساعد على فصل تأثير الإعداد عن التسخين والحمل الخلفي.
5. احفظ جميع النتائج. حدّد مسبقًا أي الأعطال تجعل الاختبار غير صالح للمقارنة، مثل انقطاع التشغيل. إذا استبعدت اختبارًا، فاذكر السبب. التقييم المنخفض بحد ذاته ليس سببًا لحذفه.

أبقِ دقة الشاشة ووضع النافذة أو ملء الشاشة كما هي. إذا كنت تفحص تأثير الدقة، فأعد الاختبار عدة مرات عند كل دقة مختارة.

ما الذي يُحتسب

Δ score, % = 100 × (mean_after / mean_before − 1)
CV, % = 100 × sample_standard_deviation / mean

قارن القيم المتوسطة والتشتت بين عمليات التشغيل. افحص ليس النتيجة النهائية فقط، بل أيضًا التقييمات المنفصلة، والتأخيرات بالمللي ثانية، وP99 / 1% Low CPU، وسرعة تنفيذ كل حمل (throughput). بالنسبة للتأخيرات، الفرق السالب يعني عادة تحسّنًا؛ وبالنسبة للنقاط، الفرق الموجب يعني ارتفاع التقييم.

للفحص التكراري احسب عمليات التشغيل الكاملة. آلاف الإطارات داخل اختبار واحد لا تعوّض الاختبارات المتكررة: فكلها جُمعت في جلسة واحدة وتعتمد على ظروف مشتركة.

ما الذي يمكن استنتاجه

التغيير الصغير نسبةً إلى التشتت المعتاد يتطلب تكرارات إضافية. لا يمكن وضع عتبة شاملة مثل «كل ما يزيد عن 1% يكون معنويًا» بناءً على سلسلة واحدة. حتى الفرق القابل للتمييز إحصائيًا قد يكون صغيرًا جدًا ليكون له تأثير عملي.

التشخيص لكل كتلة مدمج أصلًا في النتائج: لكل حمل تُحفظ درجة تشتت سرعة التنفيذ حسب الكتل، وإزاحة «الأول-الأخير»، والاتجاه عبر الخطوات. هذا يسمح بالحكم فيما إذا كان فرق عمليتي تشغيل يتجاوز الضجيج الملاحظ داخلهما، حتى قبل تكرارات جديدة. الصيغ التي تُجمَّع بها الكتل في نقاط متاحة في حساب النقاط.

في سلسلة أرشيفية من ثماني عمليات تشغيل للإصدار 0.5.2 قُورنت التكرارات والدقات على نظام محسَّن. وهي لا تحتوي على حالة غير محسَّنة، وبالتالي لا تثبت مكسبًا من BoosterX.

الاختبار الاصطناعي يساعد على دراسة التغيرات في عمل النظام. للتحقق من الفائدة للعبة معينة، أعد المقارنة في سيناريو لعب قابل للتكرار خاص بها.

آخر تحديث: 2026-10-02.