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Comparez des exécutions terminées avec la même version de charge, le même modèle d’évaluation et le même profil. Le pourcentage de changement décrit la différence entre les chiffres, mais ne prouve pas à lui seul l’effet d’un réglage.

Avant de comparer les chiffres, vérifiez la compatibilité d’une paire d’exécutions à partir des fichiers de résultats : chacun d’eux enregistre la version de la charge — un identifiant permanent de sa composition — et le modèle de scoring, ainsi que la version des statistiques. Comparez ces champs deux à deux : si la charge ou le modèle de scoring ne coïncident pas, les exécutions relèvent de protocoles différents et leurs scores sont directement incomparables. La structure de ces identités est décrite dans la méthodologie.

  1. Notez le modèle du processeur et de la carte graphique, les versions de Windows et du pilote. Entre les tests, ne changez pas le mode d’alimentation ni le refroidissement. Utilisez le même ensemble de programmes en arrière-plan.
  2. Effectuez d’abord au moins trois tests sans modifier les réglages. Vous verrez ainsi la dispersion habituelle des résultats. Pour conclure sur de petites différences, davantage de répétitions peuvent être nécessaires.
  3. Modifiez un réglage et répétez les tests. Si un redémarrage est nécessaire, effectuez-le aussi avant la série avec les réglages d’origine. Avant chaque exécution, attendez la même durée.
  4. Si possible, vérifiez les réglages d’origine, puis les réglages modifiés, puis de nouveau les réglages d’origine : A → B → A. Cette séquence aide à distinguer l’effet du réglage de l’échauffement et de la charge en arrière-plan.
  5. Conservez tous les résultats. Déterminez à l’avance quels incidents rendent un test inutilisable pour la comparaison, par exemple une interruption de l’exécution. Si vous excluez un test, indiquez la raison. Une note faible n’est pas en soi une raison de le supprimer.

Gardez identiques la résolution d’écran et le mode fenêtré ou plein écran. Si vous vérifiez l’influence de la résolution, répétez le test plusieurs fois pour chaque résolution choisie.

Δ score, % = 100 × (mean_after / mean_before − 1)
CV, % = 100 × sample_standard_deviation / mean

Comparez les valeurs moyennes et la dispersion entre les exécutions. Vérifiez non seulement le score final, mais aussi les évaluations individuelles, les latences en millisecondes et la vitesse d’exécution des charges (throughput). Pour les latences, une différence négative signifie généralement une amélioration ; pour les scores, une différence positive signifie une hausse de l’évaluation.

Pour vérifier la répétabilité, comptez les exécutions complètes. Des milliers de frames au sein d’un même test ne remplacent pas des tests répétés : ils sont tous obtenus dans une seule session et dépendent de conditions communes.

Un faible changement par rapport à la dispersion habituelle exige des répétitions supplémentaires. On ne peut pas établir de seuil universel du type « tout ce qui dépasse 1 % est significatif » à partir d’une seule série. Même une différence statistiquement discernable peut être trop faible pour un effet pratique.

Le diagnostic par blocs est déjà intégré aux résultats : pour chaque charge sont conservés la dispersion de la vitesse d’exécution par blocs, le décalage « premier-dernier » et la tendance par étapes. Cela permet de juger si la différence entre deux exécutions dépasse le bruit observé en leur sein, avant même de nouvelles répétitions. Les formules selon lesquelles les blocs sont agrégés en scores sont exposées dans le calcul des scores.

Dans la série de huit exécutions, des répétitions et des résolutions ont été comparées sur un système optimisé. Elle ne contient pas d’état non optimisé et ne prouve donc pas le gain apporté par BoosterX.

Un test synthétique aide à étudier les changements dans le fonctionnement du système. Pour vérifier l’intérêt pour un jeu précis, répétez la comparaison dans son scénario de jeu reproductible.

Vérifié : 2026-09-20.