Kontrollerbarhedstest af benchmark

I seks gennemløb med 1920×1080 er variationskoefficienten for PC Score 0,256%. To kørsler ved lavere opløsning afveg fra gennemsnittet af disse seks med +0,392% og −0,070%. På én PC blev spredningen lille, men ud fra disse data kan man ikke vurdere støjen på andre konfigurationer.

Her ligger gennemgangen af alle otte kørsler fra 2026-09-04. Ingen kørsel er udeladt fra tabellerne. Beregningerne er genberegnet 2026-09-07.

Betingelser

Parameter	Data for serien
CPU	AMD Ryzen 7 7800X3D, 8 fysiske kerner / 16 logiske processorer
GPU	NVIDIA GeForce RTX 5070
Windows	Build 26200; versionsstreng i resultaterne Windows 10.0.26200
Motor	PCBenchmarkX 0.5.2
Profil	Candidate, samme varigheder og testsammensætning
Scoremodel	score-model-1.2-candidate-1
Intern opløsning	1920×1080 i alle otte kørsler
Output	Fuldskærmsvindue uden ramme
Miljøtilstand	I alle resultater er der registreret en fundet hypervisor

Ifølge forfatteren blev Windows med BoosterX-optimeringer anvendt. Den fulde liste over indstillinger fra serien er ikke offentliggjort. I arkivet findes heller ingen sammenligning med ikke-optimeret Windows. Den registrerede hypervisor beviser ikke, at kørslen er foregået inde i en gæste-VM.

I oversigten mangler versionen af grafikdriveren, og arkivet gør det ikke muligt at fastslå komponenternes temperatur og den fulde liste over indstillinger under testene.

Sådan er kørslerne opdelt

De første tre kørsler blev udført i én Windows-opstart, de næste tre hver efter en separat genstart. Det ses af systemets oppetid (uptime): det beregnede opstartstidspunkt er sammenfaldende for nr. 1-3 og forskelligt for nr. 4, nr. 5 og nr. 6. De sidste to opløsningstests blev udført efter nr. 6 uden ny genstart.

Nr.	Windows-opstart	Systemets oppetid før testen, min	Outputopløsning	PC Score
1	A	4,94	1920×1080	14 198,58
2	A	7,56	1920×1080	14 229,16
3	A	10,23	1920×1080	14 186,01
4	B	0,67	1920×1080	14 239,20
5	C	3,52	1920×1080	14 224,65
6	D	7,80	1920×1080	14 141,08
7	D	10,62	1280×768	14 258,79
8	D	13,48	800×600	14 193,24

Kørsel nr. 4 startede mindre end et minut efter opstart. Ventetiden før testene er forskellig, så det er ikke muligt her at isolere “effekten af kun genstart”: softwarens adfærd efter systemstart spiller ind.

Repeterbarhed ved 1920×1080

CV beregnes her mellem hele kørsler, via den stikprøvebaserede standardafvigelse med divisor n − 1:

mean = sum(x) / n
s = sqrt(sum((x − mean)^2) / (n − 1))
CV, % = 100 × s / mean
range, % = 100 × (max(x) − min(x)) / mean

Serie PC Score	n	Gennemsnit	CV	Spændvidde / gennemsnit
Én opstart, nr. 1–3	3	14 204,58	0,156%	0,304%
Forskellige opstarter, nr. 4–6	3	14 201,65	0,373%	0,691%
Alle 1920×1080, nr. 1–6	6	14 203,12	0,256%	0,691%

Sammenligningen af den første og den anden tredjedel giver en forskel på −0,021%. Spredningen mellem opstarter er større end inden for én opstart, men i denne serie er den stadig lille. Tre gennemløb pr. gruppe er for lidt til en streng konklusion om den maksimale fejl.

Komponent, nr. 1–6	Gennemsnit	CV mellem kørsler	Spændvidde / gennemsnit
Performance	11 437,74	0,121%	0,330%
Core Latency Score	21 750,66	0,392%	1,129%
Consistency	12 878,65	0,832%	2,156%

Af de tre komponenter viste Performance den største stabilitet. Blokke, hvor halen af latenfordelingen anvendes, svingede mere. Derfor garanterer tilsyneladende ens slutscorer endnu ikke et ens billede af kaderfordelingerne.

Opløsningskontrol

Opløsning	PC Score	Δ PC til gennemsnit nr. 1–6	Δ Performance	Δ Core Latency Score	Δ Consistency
1280×768, nr. 7	14 258,79	+0,392%	−0,054%	+0,633%	+1,149%
800×600, nr. 8	14 193,24	−0,070%	−0,089%	−0,099%	+0,022%

En sænkning af outputopløsningen førte ikke til en systematisk stigning i Performance. Det passer med logikken i fast intern belastning 1920×1080.

Hvis man kun sammenligner med den nærmeste 1920×1080-kørsel nr. 6 i samme Windows-opstart, er ændringerne i PC Score +0,832% og +0,369%. Forskellen afhænger af, om vi sammenligner med én kørsel eller med gennemsnittet af flere, derfor vises begge varianter her.

Ved hver lav opløsning var der kun én kørsel. Rækkefølgen blev ikke skiftet, og der var ingen gentagen kørsel ved 1920×1080 efter opløsningsskiftet. Billedet stemmer med hypotesen om fast intern belastning, men udelukker ikke opløsningens indflydelse på enkelte komponenter. For at bekræfte det kræves en gentagelse på flere PC’er med skiftende rækkefølge.

Kontrol af beregninger og tilgængelige data

Alle otte kørsler blev gennemført: i den offentliggjorte CSV er alle fire scorer og inputaggregater udfyldt for hver kørsel. Kørslens anvendelighed vurderes af kvalitetsmodellen for kørsler (Run Quality), beskrevet i metodikken: den tager højde for baggrundsbelastning af CPU, hypervisor, batteridrift og fjernsession. Eksterne forstyrrelser kunne dog stadig påvirke målingerne: kørslens anvendelighed efter denne model beviser ikke, at de var fraværende.

For alle kørsler er Performance, Core Latency Score, Consistency og PC Score beregnet på ny ud fra de gemte throughput- og percentilværdier. Den maksimale afvigelse fra offentliggørelsen er under 0,000001 point. Dette er en kontrol af formlerne ud fra aggregaterne; en fuld genopbygning af percentilerne fra rå kader blev ikke foretaget i denne analyse.

• Rensede data for otte kørsler, CSV.
• Script til kontrol af beregninger, Python 3. Der kræves kun standardbiblioteket.

Gem begge filer ved siden af hinanden og kør:

python analyze_repeatability.py

CSV’en indeholder scorer og inputaggregater, opløsninger, systemets oppetid og betegnelser for opstarter. Det fulde kildearkiv med identifikatorer og interne data offentliggøres ikke.

Uafhængige resultater

For at kontrollere repeterbarheden på andre computere kan du sende dine serier til admin@boosterx.org med emnet “PCBenchmarkX: repeterbarhed”.

Send flere fuldstændige resultater under ens betingelser, og angiv CPU, GPU, RAM, version af Windows og driver, profil, opløsning, genstarter og ændringer mellem testene. Hvis du undersøger opløsningens indflydelse, skal du skifte mellem opløsningerne mellem gennemløbene og lave flere kørsler for hver værdi. Det er bedst at sende hele serien, inklusive “dårlige” eller sjældne tilfælde.

Før du sender, skal du kontrollere arkivet for personoplysninger. Angiv, om resultaterne og computerens specifikationer kan offentliggøres uden dine personoplysninger. Efter kontrol kan vi tilføje serien her med betingelser, beregninger og begrænsninger. Send også serier med stor spredning: de hjælper med at afklare, under hvilke betingelser resultaterne er mindre stabile.

Denne gennemgang er udarbejdet af BoosterX-teamet ud fra den tilsendte serie. Den er ikke en uafhængig certificering og beviser ikke en gevinst ved BoosterX-optimering. Uafhængige gengivelser vil blive markeret separat.