বেঞ্চমার্কের পুনরাবৃত্তিযোগ্যতা যাচাই

В ছয়টি রানে 1920×1080-এ PC Score-এর প্রকরণ সহগ 0,256%। ছোট রেজোলিউশনে দুটি রান এই ছয়টির গড় থেকে +0,392% এবং −0,070% বিচ্যুত হয়েছে। একটি PC-তে বিস্তার ছোট হয়েছে, কিন্তু এই তথ্য দিয়ে অন্য কনফিগারেশনে শব্দ মূল্যায়ন করা যায় না।

এখানে 2026-09-04 তারিখের আটটি রানের সম্পূর্ণ বিশ্লেষণ রয়েছে। কোনো রানই টেবিল থেকে বাদ দেওয়া হয়নি। গণনাগুলো 2026-09-07 তারিখে পুনরায় করা হয়েছে।

শর্তাবলি

প্যারামিটার	সিরিজের ডেটা
CPU	AMD Ryzen 7 7800X3D, 8 ভৌত কোর / 16 লজিক্যাল প্রসেসর
GPU	NVIDIA GeForce RTX 5070
Windows	বিল্ড 26200; ফলাফলে সংস্করণ স্ট্রিং Windows 10.0.26200
ইঞ্জিন	PCBenchmarkX 0.5.2
প্রোফাইল	Candidate, অভিন্ন সময়কাল ও পরীক্ষার গঠন
মূল্যায়ন মডেল	score-model-1.2-candidate-1
অভ্যন্তরীণ রেজোলিউশন	আটটি রানেই 1920×1080
আউটপুট	ফ্রেমবিহীন পূর্ণস্ক্রিন উইন্ডো
পরিবেশের অবস্থা	সব ফলাফলেই শনাক্ত করা হাইপারভাইজার চিহ্নিত

লেখকের তথ্য অনুযায়ী BoosterX অপ্টিমাইজেশনসহ Windows ব্যবহার করা হয়েছে। সিরিজের সেটিংসের সম্পূর্ণ তালিকা প্রকাশ করা হয়নি। আর্কাইভে অপ্টিমাইজবিহীন Windows-এর সঙ্গে তুলনাও নেই। চিহ্নিত হাইপারভাইজার গেস্ট VM-এর ভিতরে চালানোর সত্যতা প্রমাণ করে না।

সারসংক্ষেপে গ্রাফিক্স ড্রাইভারের সংস্করণ নেই, এবং আর্কাইভ পরীক্ষার সময় উপাদানের তাপমাত্রা ও সেটিংসের সম্পূর্ণ তালিকা নির্ধারণ করতে দেয় না।

রানগুলো কীভাবে বিভক্ত

প্রথম তিনটি রান একটি Windows বুটে সম্পন্ন হয়েছে, পরের তিনটি প্রতিটি আলাদা রিবুটের পরে। এটি সিস্টেমের অবিচ্ছিন্ন কার্যকাল (uptime) থেকে বোঝা যায়: গণনা করা বুটের মুহূর্ত №1-3-এ মিলে যায় এবং №4, №5 ও №6-এ আলাদা হয়। শেষ দুটি রেজোলিউশন পরীক্ষা №6-এর পরে নতুন রিবুট ছাড়াই সম্পন্ন হয়েছে।

№	Windows বুট	পরীক্ষার আগে সিস্টেম কার্যকাল, মিন	আউটপুট রেজোলিউশন	PC Score
1	A	4,94	1920×1080	14 198,58
2	A	7,56	1920×1080	14 229,16
3	A	10,23	1920×1080	14 186,01
4	B	0,67	1920×1080	14 239,20
5	C	3,52	1920×1080	14 224,65
6	D	7,80	1920×1080	14 141,08
7	D	10,62	1280×768	14 258,79
8	D	13,48	800×600	14 193,24

রান №4 বুটের এক মিনিটেরও কম পরে শুরু হয়েছে। পরীক্ষার আগে অপেক্ষা ভিন্ন, তাই এখানে আলাদাভাবে «শুধু রিবুটের প্রভাব» চিহ্নিত করা অসম্ভব: সিস্টেম চালুর পরে সফটওয়্যারের আচরণ এর উপর পড়ে।

1920×1080-এ পুনরাবৃত্তিযোগ্যতা

এখানে CV সম্পূর্ণ রানগুলোর মধ্যে গণনা করা হয়, n − 1 ভাজকসহ নমুনা আদর্শ বিচ্যুতির মাধ্যমে:

mean = sum(x) / n
s = sqrt(sum((x − mean)^2) / (n − 1))
CV, % = 100 × s / mean
range, % = 100 × (max(x) − min(x)) / mean

PC Score সিরিজ	n	গড়	CV	বিস্তার / গড়
একটি বুট, №1–3	3	14 204,58	0,156%	0,304%
ভিন্ন বুট, №4–6	3	14 201,65	0,373%	0,691%
সব 1920×1080, №1–6	6	14 203,12	0,256%	0,691%

প্রথম ও দ্বিতীয় ত্রয়ীর তুলনা −0,021% পার্থক্য দেয়। বুটগুলোর মধ্যে বিস্তার একটি বুটের ভিতরের চেয়ে বেশি, তবে এই সিরিজে এটি এখনও ছোট। সীমান্ত ত্রুটির বিষয়ে কঠোর সিদ্ধান্তের জন্য প্রতি গ্রুপে তিনটি রান কম।

উপাদান, №1–6	গড়	রানগুলোর মধ্যে CV	বিস্তার / গড়
Performance	11 437,74	0,121%	0,330%
Core Latency Score	21 750,66	0,392%	1,129%
Consistency	12 878,65	0,832%	2,156%

তিনটি উপাদানের মধ্যে সর্বোচ্চ স্থিতিশীলতা দেখিয়েছে Performance। যেসব ব্লকে বিলম্বের বণ্টনের লেজ ব্যবহার হয়, সেগুলো বেশি ওঠানামা করেছে। তাই দেখতে একই রকম চূড়ান্ত স্কোর এখনও ফ্রেম বণ্টনের একই চিত্রের নিশ্চয়তা দেয় না।

রেজোলিউশন পরীক্ষা

রেজোলিউশন	PC Score	№1–6 গড়ের প্রতি Δ PC	Δ Performance	Δ Core Latency Score	Δ Consistency
1280×768, №7	14 258,79	+0,392%	−0,054%	+0,633%	+1,149%
800×600, №8	14 193,24	−0,070%	−0,089%	−0,099%	+0,022%

আউটপুট রেজোলিউশন কমানো Performance-এ পদ্ধতিগত বৃদ্ধি আনেনি। এটি স্থির অভ্যন্তরীণ লোড 1920×1080-এর যুক্তির সঙ্গে মেলে।

যদি শুধু একই Windows বুটে নিকটতম 1920×1080 রান №6-এর সঙ্গে তুলনা করা হয়, PC Score-এর পরিবর্তন +0,832% এবং +0,369%। পার্থক্য নির্ভর করে আমরা একটি রানের সঙ্গে নাকি কয়েকটির গড়ের সঙ্গে তুলনা করছি, তাই এখানে দুটি варианতই দেখানো হয়েছে।

প্রতিটি নিম্ন রেজোলিউশনে মাত্র একটি রান ছিল। ক্রম পর্যায়ক্রমে বদলানো হয়নি, এবং রেজোলিউশন পরিবর্তনের পরে 1920×1080-এর পুনরায় রান হয়নি। চিত্রটি স্থির অভ্যন্তরীণ লোডের অনুমানের সঙ্গে মেলে, তবে পৃথক উপাদানে রেজোলিউশনের প্রভাব বাদ দেয় না। যাচাইয়ের জন্য ক্রম পর্যায়ক্রমে বদল করে কয়েকটি PC-তে পুনরাবৃত্তি প্রয়োজন।

গণনার যাচাই ও উপলব্ধ ডেটা

আটটি রানই সম্পন্ন হয়েছে: প্রকাশিত CSV-তে প্রতিটি রানের চারটি মূল্যায়ন ও ইনপুট অ্যাগ্রিগেট পূরণ করা আছে। রানের উপযুক্ততা রান কোয়ালিটি মডেল (Run Quality) দিয়ে মূল্যায়ন করা হয়, যা পদ্ধতি-তে বর্ণিত: এটি CPU-এর পটভূমির লোড, হাইপারভাইজার, ব্যাটারি পাওয়ার ও দূরবর্তী সেশন বিবেচনা করে। তবে বাহ্যিক হস্তক্ষেপ এখনও পরিমাপকে প্রভাবিত করতে পারত: এই মডেল অনুযায়ী রানের উপযুক্ততা তাদের অনুপস্থিতি প্রমাণ করে না।

সব রানের জন্য Performance, Core Latency Score, Consistency ও PC Score সংরক্ষিত throughput ও পার্সেন্টাইল থেকে নতুন করে গণনা করা হয়েছে। প্রকাশনার সঙ্গে সর্বোচ্চ বিচ্যুতি 0,000001 স্কোরের কম। এটি অ্যাগ্রিগেট অনুযায়ী সূত্রের যাচাই; এই বিশ্লেষণে কাঁচা ফ্রেম থেকে পার্সেন্টাইলের সম্পূর্ণ পুনর্গঠন করা হয়নি।

• আটটি রানের পরিষ্কার ডেটা, CSV।
• গণনা যাচাইয়ের স্ক্রিপ্ট, Python 3। শুধু স্ট্যান্ডার্ড লাইব্রেরি প্রয়োজন।

দুটি ফাইল পাশাপাশি সংরক্ষণ করুন এবং চালান:

python analyze_repeatability.py

CSV-তে মূল্যায়ন ও ইনপুট অ্যাগ্রিগেট, রেজোলিউশন, সিস্টেম কার্যকাল এবং বুটের প্রতীকী চিহ্ন রয়েছে। শনাক্তকারী ও সহায়ক ডেটাসহ সম্পূর্ণ মূল আর্কাইভ প্রকাশ করা হয় না।

স্বাধীন ফলাফল

অন্য কম্পিউটারে পুনরাবৃত্তিযোগ্যতা যাচাই করতে, আপনার সিরিজ admin@boosterx.org-এ «PCBenchmarkX: পুনরাবৃত্তিযোগ্যতা» বিষয়সহ পাঠান।

একই শর্তে কয়েকটি সম্পূর্ণ ফলাফল পাঠান এবং CPU, GPU, RAM, Windows ও ড্রাইভারের সংস্করণ, প্রোফাইল, রেজোলিউশন, রিবুট এবং পরীক্ষার মধ্যে পরিবর্তন উল্লেখ করুন। যদি রেজোলিউশনের প্রভাব যাচাই করেন, তবে রানগুলোর মধ্যে এটি পর্যায়ক্রমে বদলান এবং প্রতিটি মানে কয়েকটি রান করুন। «খারাপ» বা বিরল ঘটনাসহ পুরো সিরিজ একসঙ্গে পাঠানো ভালো।

পাঠানোর আগে আর্কাইভে ব্যক্তিগত ডেটা আছে কি না যাচাই করুন। আপনার ব্যক্তিগত ডেটা ছাড়া ফলাফল ও কম্পিউটারের বৈশিষ্ট্য প্রকাশ করা যাবে কি না উল্লেখ করুন। যাচাইয়ের পরে আমরা শর্ত, গণনা ও সীমাবদ্ধতাসহ সিরিজটি এখানে যোগ করতে পারব। বড় বিস্তারযুক্ত সিরিজও পাঠান: সেগুলো বুঝতে সাহায্য করবে কোন শর্তে ফলাফল কম স্থিতিশীল।

এই বিশ্লেষণ BoosterX দল প্রদত্ত সিরিজের ভিত্তিতে প্রস্তুত করেছে। এটি স্বাধীন সার্টিফিকেশন নয় এবং BoosterX অপ্টিমাইজেশন থেকে লাভ প্রমাণ করে না। স্বাধীন পুনরুৎপাদন আলাদাভাবে চিহ্নিত করা হবে।