বেঞ্চমার্কের পুনরাবৃত্তিযোগ্যতা যাচাই

আর্কাইভ গবেষণা। নিচের তথ্য 2026-09-04 তারিখে 0.5.2 সংস্করণে সংগ্রহ করা হয়েছে। টেবিল, CSV এবং স্ক্রিপ্ট পুরোনো Performance / Core Latency / Consistency সূত্রটি 50/30/20 ওজনসহ সংরক্ষণ করে। এটি অনলাইন রেটিংয়ের বর্তমান স্কোর নয় এবং নতুন CPU/GPU/Latency মডেলের যাচাইও নয়। CV 0,256% মানটি স্বয়ংক্রিয়ভাবে সেখানে প্রয়োগ করা যাবে না। বর্তমান সূত্র আলাদাভাবে বর্ণনা করা হয়েছে।

এই সিরিজের পরে GPU-লোডের পদ্ধতি ও বাস্তবায়ন পরিবর্তিত হয়েছে। পুরোনো সংখ্যা পুনঃগণনা নতুন হার্ডওয়্যার সিরিজের বিকল্প নয়। এই হালনাগাদে মূল পর্যবেক্ষণ এবং প্রকাশিত গণনা পরিবর্তন করা হয়নি।

1920×1080 সহ ছয়টি রানে PC Score-এর প্রকরণ সহগ 0,256%। ছোট রেজোলিউশনে দুটি রান এই ছয়টির গড় থেকে +0,392% এবং −0,070% বিচ্যুত হয়েছে। একটি PC-তে বিস্তার ছোট হয়েছে, কিন্তু এই তথ্য দিয়ে অন্য কনফিগারেশনের শব্দ মূল্যায়ন করা যায় না।

এখানে 2026-09-04 তারিখের আটটি রানের বিশ্লেষণ রয়েছে। কোনো রানই টেবিল থেকে বাদ দেওয়া হয়নি। গণনা 2026-09-07 তারিখে পুনঃগণনা করা হয়েছে।

শর্তাবলি

প্যারামিটার	সিরিজের তথ্য
CPU	AMD Ryzen 7 7800X3D, 8 ভৌত কোর / 16 লজিক্যাল প্রসেসর
GPU	NVIDIA GeForce RTX 5070
Windows	বিল্ড 26200; ফলাফলে সংস্করণ স্ট্রিং Windows 10.0.26200
ইঞ্জিন	PCBenchmarkX 0.5.2
প্রোফাইল	Candidate, অভিন্ন সময়কাল ও পরীক্ষার গঠন
স্কোরিং মডেল	score-model-1.2-candidate-1
অভ্যন্তরীণ রেজোলিউশন	আটটি রানেই 1920×1080
আউটপুট	ফ্রেমবিহীন পূর্ণপর্দা উইন্ডো
পরিবেশের অবস্থা	সব ফলাফলে হাইপারভাইজার শনাক্ত হয়েছে

লেখকের তথ্য অনুযায়ী BoosterX অপ্টিমাইজেশনসহ Windows ব্যবহার করা হয়েছিল। সিরিজের সেটিংসের সম্পূর্ণ তালিকা প্রকাশ করা হয়নি। আর্কাইভে অপ্টিমাইজ না করা Windows-এর সাথে তুলনাও নেই। শনাক্ত হাইপারভাইজার গেস্ট VM-এর ভিতরে চালানোর প্রমাণ দেয় না।

সারসংক্ষেপে গ্রাফিক্স ড্রাইভারের সংস্করণ নেই, এবং আর্কাইভ পরীক্ষার সময় উপাদানের তাপমাত্রা ও সেটিংসের সম্পূর্ণ তালিকা নির্ধারণ করতে দেয় না।

রানগুলো কীভাবে বিভক্ত

প্রথম তিনটি রান একটি Windows বুটে সম্পন্ন হয়েছে, পরের তিনটি প্রতিটি আলাদা রিবুটের পরে। এটি সিস্টেমের অবিচ্ছিন্ন কার্যকাল (uptime) থেকে দেখা যায়: গণনা করা বুটের মুহূর্ত №1-3-এ মিলে যায় এবং №4, №5 ও №6-এ ভিন্ন হয়। শেষ দুটি রেজোলিউশন পরীক্ষা №6-এর পরে নতুন রিবুট ছাড়াই সম্পন্ন হয়েছে।

№	Windows বুট	পরীক্ষার আগে সিস্টেম কার্যকাল, মিন	আউটপুট রেজোলিউশন	PC Score
1	A	4,94	1920×1080	14 198,58
2	A	7,56	1920×1080	14 229,16
3	A	10,23	1920×1080	14 186,01
4	B	0,67	1920×1080	14 239,20
5	C	3,52	1920×1080	14 224,65
6	D	7,80	1920×1080	14 141,08
7	D	10,62	1280×768	14 258,79
8	D	13,48	800×600	14 193,24

রান №4 বুটের এক মিনিটেরও কম পরে শুরু হয়েছে। পরীক্ষার আগে অপেক্ষা ভিন্ন, তাই এখানে “শুধু রিবুটের প্রভাব” আলাদাভাবে চিহ্নিত করা অসম্ভব: সিস্টেম চালুর পরে সফটওয়্যারের আচরণ এর উপর পড়ে।

1920×1080-এ পুনরাবৃত্তিযোগ্যতা

এখানে CV সম্পূর্ণ রানের মধ্যে গণনা করা হয়, n − 1 ভাজকসহ নমুনা আদর্শ বিচ্যুতির মাধ্যমে:

mean = sum(x) / n
s = sqrt(sum((x − mean)^2) / (n − 1))
CV, % = 100 × s / mean
range, % = 100 × (max(x) − min(x)) / mean

PC Score সিরিজ	n	গড়	CV	বিস্তার / গড়
এক বুট, №1–3	3	14 204,58	0,156%	0,304%
ভিন্ন বুট, №4–6	3	14 201,65	0,373%	0,691%
সব 1920×1080, №1–6	6	14 203,12	0,256%	0,691%

প্রথম ও দ্বিতীয় ত্রয়ীর তুলনা −0,021% পার্থক্য দেয়। বুটের মধ্যে বিস্তার এক বুটের ভিতরের চেয়ে বেশি, তবে এই সিরিজে এটি এখনও ছোট। সীমান্ত ত্রুটির বিষয়ে কঠোর সিদ্ধান্তের জন্য প্রতি গ্রুপে তিনটি রান যথেষ্ট নয়।

উপাদান, №1–6	গড়	রানের মধ্যে CV	বিস্তার / গড়
Performance	11 437,74	0,121%	0,330%
Core Latency Score	21 750,66	0,392%	1,129%
Consistency	12 878,65	0,832%	2,156%

তিনটি উপাদানের মধ্যে সর্বোচ্চ স্থিতিশীলতা দেখিয়েছে Performance। যেসব ব্লকে বিলম্বের বণ্টনের লেজ ব্যবহার হয় সেগুলো বেশি ওঠানামা করেছে। তাই দেখতে একই রকম চূড়ান্ত স্কোর এখনও ফ্রেম বণ্টনের একই চিত্রের নিশ্চয়তা দেয় না।

রেজোলিউশন যাচাই

রেজোলিউশন	PC Score	№1–6 গড় থেকে Δ PC	Δ Performance	Δ Core Latency Score	Δ Consistency
1280×768, №7	14 258,79	+0,392%	−0,054%	+0,633%	+1,149%
800×600, №8	14 193,24	−0,070%	−0,089%	−0,099%	+0,022%

আউটপুট রেজোলিউশন কমানো Performance-এ পদ্ধতিগত বৃদ্ধি আনেনি। এটি স্থির অভ্যন্তরীণ লোড 1920×1080-এর যুক্তির সাথে মেলে।

যদি একই Windows বুটে শুধু নিকটতম 1920×1080 রান №6-এর সাথে তুলনা করা হয়, PC Score-এর পরিবর্তন +0,832% এবং +0,369%। পার্থক্য নির্ভর করে আমরা একটি রানের সাথে নাকি কয়েকটির গড়ের সাথে তুলনা করছি, তাই এখানে দুটি রূপই দেখানো হয়েছে।

প্রতিটি নিম্ন রেজোলিউশনে কেবল একটি রান ছিল। ক্রম পর্যায়ক্রমে বদলানো হয়নি, এবং রেজোলিউশন পরিবর্তনের পরে 1920×1080 পুনরায় চালানো হয়নি। চিত্রটি স্থির অভ্যন্তরীণ লোডের অনুমানের সাথে মেলে, তবে পৃথক উপাদানে রেজোলিউশনের প্রভাব অস্বীকার করে না। যাচাইয়ের জন্য ক্রম পর্যায়ক্রমে বদল করে কয়েকটি PC-তে পুনরাবৃত্তি প্রয়োজন।

গণনার যাচাই ও উপলব্ধ তথ্য

আটটি রানই সম্পন্ন হয়েছে: প্রকাশিত CSV-তে প্রতিটি রানের চারটি স্কোর এবং ইনপুট অ্যাগ্রিগেট পূরণ করা আছে। রানের উপযুক্ততা রান কোয়ালিটি মডেল (Run Quality) দিয়ে মূল্যায়ন করা হয়, যা পদ্ধতি-তে বর্ণিত: এটি ব্যাকগ্রাউন্ড CPU লোড, হাইপারভাইজার, ব্যাটারি পাওয়ার এবং রিমোট সেশন বিবেচনা করে। তবুও বাহ্যিক হস্তক্ষেপ পরিমাপকে প্রভাবিত করতে পারত: এই মডেল অনুযায়ী রানের উপযুক্ততা তাদের অনুপস্থিতি প্রমাণ করে না।

সব রানের জন্য Performance, Core Latency Score, Consistency এবং PC Score সংরক্ষিত throughput ও পার্সেন্টাইল থেকে নতুন করে গণনা করা হয়েছে। প্রকাশনার সাথে সর্বোচ্চ বিচ্যুতি 0,000001 স্কোরের কম। এটি অ্যাগ্রিগেট থেকে সূত্রের যাচাই; এই বিশ্লেষণে কাঁচা ফ্রেম থেকে পার্সেন্টাইলের সম্পূর্ণ পুনর্গঠন করা হয়নি।

• আটটি রানের পরিষ্কার করা তথ্য, CSV।
• গণনা যাচাইয়ের স্ক্রিপ্ট, Python 3। কেবল স্ট্যান্ডার্ড লাইব্রেরি প্রয়োজন।

দুটি ফাইল পাশাপাশি সংরক্ষণ করুন এবং চালান:

python analyze_repeatability.py

CSV-তে স্কোর ও ইনপুট অ্যাগ্রিগেট, রেজোলিউশন, সিস্টেম কার্যকাল এবং বুটের শর্তসাপেক্ষ চিহ্ন রয়েছে। শনাক্তকারী ও অভ্যন্তরীণ তথ্যসহ সম্পূর্ণ মূল আর্কাইভ প্রকাশ করা হয় না।

স্বাধীন ফলাফল

অন্য কম্পিউটারে পুনরাবৃত্তিযোগ্যতা যাচাই করতে, আপনার সিরিজ admin@boosterx.org ঠিকানায় “PCBenchmarkX: পুনরাবৃত্তিযোগ্যতা” বিষয়সহ পাঠান।

একই শর্তে কয়েকটি সম্পূর্ণ ফলাফল পাঠান এবং CPU, GPU, RAM, Windows ও ড্রাইভারের সংস্করণ, প্রোফাইল, রেজোলিউশন, রিবুট এবং পরীক্ষার মধ্যে পরিবর্তন উল্লেখ করুন। যদি রেজোলিউশনের প্রভাব যাচাই করেন, তবে রানগুলোর মধ্যে এটি পর্যায়ক্রমে বদলান এবং প্রতিটি মানে কয়েকটি রান করুন। “খারাপ” বা বিরল ঘটনাসহ সম্পূর্ণ সিরিজ পাঠানো ভালো।

পাঠানোর আগে আর্কাইভে ব্যক্তিগত তথ্য আছে কি না যাচাই করুন। আপনার ব্যক্তিগত তথ্য ছাড়া ফলাফল ও কম্পিউটারের বৈশিষ্ট্য প্রকাশ করা যাবে কি না উল্লেখ করুন। যাচাইয়ের পরে আমরা শর্ত, গণনা ও সীমাবদ্ধতাসহ সিরিজটি এখানে যোগ করতে পারব। বেশি বিস্তারযুক্ত সিরিজও পাঠান: সেগুলো বুঝতে সাহায্য করবে কোন শর্তে ফলাফল কম স্থিতিশীল।

এই বিশ্লেষণ BoosterX দল প্রদত্ত সিরিজের ভিত্তিতে প্রস্তুত করেছে। এটি স্বাধীন সার্টিফিকেশন নয় এবং BoosterX অপ্টিমাইজেশন থেকে লাভ প্রমাণ করে না। স্বাধীন পুনরুৎপাদন আলাদাভাবে চিহ্নিত করা হবে।