PC Benchmark X 通过自有合成测试测量系统性能和内部延迟。它执行 CPU 模拟、三个 GPU 场景、联合负载和两项延迟测试。结果保存在本地;符合条件的 Candidate 运行结果可以发布到排行榜。
基准测试的构成
Section titled “基准测试的构成”- 测试方法:准备、配置文件、预热和时长。
- CPU 和 GPU 负载:执行哪些工作,以及为什么桌面分辨率不决定 GPU 测试的难度。
- 延迟测量与 PresentMon:所测量的路径及其局限。
- 分数如何计算:CPU、GPU、Latency、权重以及 1% Low 的作用。
- 可重复性验证:版本 0.5.2 的八次运行存档,包含数据和计算。
- 运行结果对比:前后对比、离散度和版本差异。
- 排行榜:总榜、CPU 和 GPU 榜、筛选器、徽章和发布。
打开 BoosterX → 基准测试 → 测试。检查所选配置文件和显示的运行参数。程序会自动从服务器获取测试方法:可用配置文件、时长和评分参数可以在不重新安装客户端的情况下更新,只要已安装的版本支持这些更改。
- 关闭游戏和其他重型程序。等待更新和应用程序安装结束。
- 在笔记本电脑上连接电源,并在整个系列中保持相同的性能模式。
- 在重复运行之间,保持电源、散热、超频和驱动程序版本设置不变。在验证某项设置时,只更改该项设置。
- 等待测试完成,并比较保存的结果,而不是中间数值。
此测试套件中没有单独的 SSD 和 RAM 评分。内存及其设置可能影响 CPU 测试和延迟,但这里没有独立的 RAM 吞吐量测试。
在 CPU/GPU/Latency 模型中,最终 PC Score 综合了 CPU Score、GPU Score 和 Core Latency Score。基础权重为 60/20/20,但实际生效的方法由服务器决定。Consistency 仍然是运行内部均匀程度的指标,不会作为第四个乘数加入该公式。
对于分数,越高越好;对于以毫秒计的延迟,越低越好。分数不等于某款游戏的 FPS、整个系统的质量或 Windows 加速的百分比。即使 CPU Score 很高,也不能保证在 CS2 中取得同样的排名:工作构成以及对内存、驱动程序和 GPU 的依赖不同。
在 Ryzen 7 7800X3D 和 RTX 5070 上,版本 0.5.2 的存档系列中最终评分的离散度很小。这一观察针对旧模型和一台 PC;它不是对新公式可重复性的验证。详细信息保存在研究中。
帮助验证测试方法
Section titled “帮助验证测试方法”为了验证可重复性,请将完整系列发送至 admin@boosterx.org。请注明程序和驱动程序版本、硬件及条件。发送前请检查文件是否包含个人数据,并说明是否可以发布匿名化的测量结果。
发布到在线排行榜是自愿的。发布前可以查看所发送信息的列表。徽章和联系方式仅在服务器启用相应功能时可用。
更新日期:2026-10-02。新模型的描述适用于引擎 0.8.0;服务器上的活动参数可能与基础示例不同。
