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PC Benchmark X 以自有合成測試測量系統的效能與內部延遲。它會執行 CPU 模擬、三個 GPU 情境、聯合負載與兩項延遲測試。結果會儲存在本機;符合條件的 Candidate 執行可以發佈到排行榜。

開啟 BoosterX → 基準測試 → 測試。檢查所選的設定檔與顯示的執行參數。程式會自動從伺服器取得方法論:可用的設定檔、持續時間與評估參數可能會在無需重新安裝用戶端的情況下更新,只要已安裝的版本支援這些變更。

  • 關閉遊戲與其他重度程式。等待更新與應用程式安裝完成。
  • 在筆記型電腦上連接電源,並在整個系列中保持相同的效能模式。
  • 在各次重複之間,保持電源、散熱、超頻與驅動程式版本設定不變。測試某項設定時,只變更該設定。
  • 等待測試完成,並比較已儲存的結果,而不是中間的數字。

這套測試組合中沒有獨立的 SSD 與 RAM 評分。記憶體及其設定可能會影響 CPU 測試與延遲,但這裡沒有獨立的 RAM 吞吐量測試。

在 CPU/GPU/Latency 模型中,最終 PC Score 結合了 CPU Score、GPU Score 與 Core Latency Score。基礎權重為 60/20/20,但實際生效的方法論由伺服器決定。Consistency 仍是單次執行內均勻程度的指標,不會作為第四個乘數加入此公式。

分數越高越好;以毫秒計的延遲則是越低越好。分數不等於特定遊戲的 FPS、整個系統的品質,或 Windows 加速的百分比。即使是高 CPU Score,也不保證在 CS2 中會有相同的位置:工作組成以及對記憶體、驅動程式與 GPU 的依賴程度都不同。

在 Ryzen 7 7800X3D 與 RTX 5070 上,版本 0.5.2 的封存系列中,最終評分的離散程度很小。這項觀察屬於舊模型與單一台 PC;它並不是對新公式的可重複性驗證。詳細內容保留在研究中。

若要驗證可重複性,請將完整系列寄至 admin@boosterx.org。請註明程式與驅動程式版本、硬體與條件。寄送前請檢查檔案是否含有個人資料,並說明是否可以發佈去識別化的測量結果。

發佈到線上排行榜是自願的。發佈前可以檢視將寄送的資訊清單。徽章與聯絡方式僅在伺服器啟用相應功能時可用。

更新日期:2026-10-02。新模型的說明對應引擎 0.8.0;伺服器上實際生效的參數可能與基礎範例不同。